中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司彭楠获国家专利权
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龙图腾网获悉中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司申请的专利一种基于目标检测的重载铁路波磨识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114140661B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111426280.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于目标检测的重载铁路波磨识别方法、装置及设备是由彭楠;刘金朝;郭剑峰;顾子晨;肖炳环;陶凯;代春平;杨劲松设计研发完成，并于2021-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于目标检测的重载铁路波磨识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本文提供了一种基于目标检测的重载铁路波磨识别方法、装置及设备，包括：采样重载列车驶过重载铁路时轮轨接触面的加速度的时域波形；根据加速度阈值对所述时域波形着色，得到着色图像；将所述着色图像导入至波磨识别器，确定所述重载铁路的波磨；其中，所述波磨识别器是由Faster‑RCNN模型训练得到的，实现了通过加速度阈值实现了时域波形的着色化，并可以将着色后的图像导致至波磨识别器，通过着色图像的色彩识别重载铁路上的波磨，实现了区别于深度学习卷积网络的目标检测，提升了波磨识别准确性。
本发明授权一种基于目标检测的重载铁路波磨识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于目标检测的重载铁路波磨识别方法，其特征在于，包括： 采样重载列车驶过重载铁路时轮轨接触面的加速度的时域波形； 根据加速度阈值对所述时域波形着色，得到着色图像； 根据所述重载铁路的长度切割所述着色图像，得到若干片所述着色图像，并导入至分类网络中； 所述分类网络根据所述加速度阈值，将若干片所述着色图像分为正常区段、部分波磨区段和全波磨区段； 将所述部分波磨区段对应的所述着色图像导入至波磨识别器，以进一步从所述部分波磨区段中确定所述重载铁路的波磨位置； 其中，所述波磨识别器是由Faster-RCNN模型训练得到的。
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