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顺丰科技有限公司罗中华获国家专利权

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龙图腾网获悉顺丰科技有限公司申请的专利商品识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114202734B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010979165.3,技术领域涉及:G06V20/52;该发明授权商品识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质是由罗中华;连自锋;张伟华;熊君君设计研发完成,并于2020-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

商品识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供了商品识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,用于在一定程度上提高图像中的商品的识别精度。本申请提供的一种商品识别方法,包括:获取待识别图像,其中,待识别图像用于识别图像中包含的商品;将待识别图像输入商品识别模型,以进行商品识别处理,并得到商品识别模型输出的商品特征信息,其中,商品识别模型依次包括第一卷积层、第二卷积层以及全连接层,第一卷积层与全连接层之间配置有传输通道,传输通道用于将第一卷积层输出的特征向量输出至全连接层,以使得全连接层根据第一卷积层输出的特征向量进行优化处理;根据商品特征信息,确定待识别图像中包含的商品。

本发明授权商品识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种商品识别方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待识别图像,其中,所述待识别图像用于识别图像中包含的商品; 将所述待识别图像输入商品识别模型,以进行商品识别处理,并得到所述商品识别模型输出的商品特征信息,其中,所述商品识别模型依次包括第一卷积层、第二卷积层以及全连接层,在不相邻的所述全连接层与所述第一卷积层之间构建有传输通道,位于模型底层的所述第一卷积层通过所述传输通道输出特征向量至高层的、不相邻的所述全连接层,以使得所述全连接层根据所述第一卷积层输出的特征向量进行优化处理;其中,所述优化处理包括:将所述第一卷积层输出的特征向量转化为维数与所述全连接层的维数相对应的第一特征向量;将所述第一特征向量与所述全连接层对应的第二特征向量相乘,得到的乘积作为权重系数;将所述权重系数与所述全连接层对应的第二特征向量相乘,得到第三特征向量,作为所述全连接层的输出; 根据所述商品特征信息,确定所述待识别图像中包含的商品。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人顺丰科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区学府路(以南)与白石路(以东)交汇处深圳市软件产业基地1栋B座6-13层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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