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龙图腾网获悉中国科学院大学申请的专利一种数据驱动的海上地震勘探检波器深度值检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114236608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111387491.6，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种数据驱动的海上地震勘探检波器深度值检测方法是由张振设计研发完成，并于2021-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据驱动的海上地震勘探检波器深度值检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据驱动的海上地震勘探检波器深度值检测方法，包括以下步骤：S1：检测海上的地震数据，按照每个时段进行划分，将地震数据通过知识图谱得到深度值真实数据；S2：根据检波器测量每个时段的深度值的历史数据和实际深度值数据，将历史时段检波器测量的数据作为变量数据，将变量数据与相对应的下个时段的实际数据作为平行样本实验数据训练LSTM神经网络模型；S3：根据LSTM神经网络模型建立预测关系，基于当前的历史数据，得到下一时段深度值的预测值，将每个时段的深度值预测数据与实际深度值数据进行比较输出相对误差比例。本发明利用LSTM神经网络模型与马尔科夫链进行结合，可极大的提高测得的结果，提高地震数据的完整性。

本发明授权一种数据驱动的海上地震勘探检波器深度值检测方法在权利要求书中公布了：1.一种数据驱动的海上地震勘探检波器深度值检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：检测海上的地震数据，按照每个时段进行划分，将地震数据通过知识图谱得到深度值真实数据； S2：根据检波器测量每个时段的深度值的历史数据和实际深度值数据，将历史时段检波器测量的数据作为变量数据，将变量数据与相对应的下个时段的实际数据作为平行样本实验数据训练LSTM神经网络模型； S3：根据LSTM神经网络模型建立预测关系，基于当前的历史数据，得到下一时段深度值的预测值，将每个时段的深度值预测数据与实际深度值数据进行比较输出相对误差比例； S4：将相对误差比例进行区间划分，将划分后的区间表示为地震状态，将每个时段对应的相对误差比例与地震状态相对应，根据各个时段所处的地震状态建立转移频数矩阵和一步转移概率矩阵，从而得到每个状态的误差概率； S5：利用每个地震状态的误差概率与LSTM神经网络模型预测的结果相结合，得到地震深度值的预测结果。

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