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龙图腾网获悉苏州涟漪信息科技有限公司申请的专利一种图像处理方法、装置、服务器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114240770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111390173.5，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种图像处理方法、装置、服务器及存储介质是由吴天鹏;刘晓稳;杨静;刘杨设计研发完成，并于2021-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像处理方法、装置、服务器及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种图像处理方法、装置、服务器及存储介质。包括：获取第一分块图像以及第二分块图像对应的掩膜图像，所述第一分块图像为对原始图像进行裁剪获得，所述第二分块图像为裁剪获得的图像中除第一分块图像以外的图像；将所述第一分块图像和所述掩膜图像输入至图像预测模型，经所述图像预测模型，输出所述第一分块图像的第一预测图像以及所述第二分块图像的第二预测图像。通过本公开实施例，能够实现对原始图像缺失部分的准确恢复。

本发明授权一种图像处理方法、装置、服务器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取第一分块图像以及第二分块图像对应的掩膜图像，所述第一分块图像为对原始图像进行裁剪获得，所述第二分块图像为裁剪获得的图像中除第一分块图像以外的图像；所述第一分块图像和所述第二分块图像的获得方式包括：对原始图像进行裁剪，得到尺寸相同的分块图像；从所述分块图像中随机选择一些分块图像做掩膜处理，得到掩膜图像，剩余的不做掩膜处理的图像称作第一分块图像，做掩膜处理的分块图像称作第二分块图像； 将所述第一分块图像和所述掩膜图像输入至图像预测模型，经所述图像预测模型，输出所述第一分块图像的第一预测图像以及所述第二分块图像的第二预测图像；所述图像预测模型的获得方式包括：获取样本集合，所述样本集合包括第一分块图像样本、第二分块图像样本以及第二分块图像样本对应的掩膜图像样本；构建图像预测模型，所述图像预测模型中设置有训练参数；将所述第一分块图像样本与所述掩膜图像样本输入至所述图像预测模型，生成预测结果；基于所述预测结果与第一分块图像样本、第二分块图像样本之间的差异，对所述训练参数进行迭代调整，直至所述差异满足预设要求，得到所述图像预测模型；所述将所述第一分块图像样本与所述掩膜图像样本输入至所述图像预测模型，生成预测结果，包括：分别提取所述第一分块图像样本的特征以及所述掩膜图像样本的特征，得到第一输入特征和第二输入特征；将所述第一输入特征和所述第二输入特征输入至自注意力机制网络，经自注意力机制网络，输出第一输出特征和第二输出特征；分别根据所述第一输出特征和所述第二输出特征确定第一预测图像和第二预测图像；所述图像预测模型包括自注意力机制网络，所述自注意力机制网络为transformer网络；所述分别提取所述第一分块图像样本的特征以及所述掩膜图像样本的特征，得到第一输入特征和第二输入特征，包括：利用卷积神经网络分别提取所述第一分块图像样本的特征以及所述掩膜图像样本的特征，得到第一输入特征和第二输入特征；所述分别根据所述第一输出特征和所述第二输出特征确定第一预测图像和第二预测图像，包括：将所述第一输出特征和所述第二输出特征输入至生成网络，经所述生成网络，输出第一预测图像和第二预测图像。

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