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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种数据处理方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114328985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111516620.7，技术领域涉及：G06F16/387；该发明授权一种数据处理方法和相关装置是由刘志煌设计研发完成，并于2021-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据处理方法和相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种数据处理方法和相关装置，针对需要进数据归因的目标产品，获取与其相关的历史产品数据，根据历史产品数据中的数据指标和对应的数据维度特征，确定数据指标和数据维度特征在多个时间窗的数值变化情况，并基于数值变化情况得到以时间窗为粒度的指标维度升降序列，由于该指标维度升降序列能够体现出在时间变化下，数据指标与数据维度特征间关联关系的变化情况，故此训练得到的数据归因识别模型能够基于目标产品数据，识别出不同时间窗下针对待识别数据指标的数据归因结果，通过数据归因识别模型可以在时间维度上提供更为动态的数据归因结果，基于数据归因结果进行与数据指标关联的数据维度特征的抽取更加灵活。

本发明授权一种数据处理方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取与目标产品相关的历史产品数据； 确定所述历史产品数据对应的数据指标，以及所述历史产品数据中对应所述数据指标的数据维度特征； 若所述数据维度特征中包括时序性类型的数据维度特征，根据所述数据指标和所对应数据维度特征在连续的多个时间窗的数值变化情况，确定所述数据指标分别对应所述多个时间窗的指标维度升降序列，针对所述多个时间窗的第i个时间窗，所对应的指标维度升降序列用于标识相较于第i-1个时间窗，在第i个时间窗内所述数据指标和所对应数据维度特征的升降信息； 根据所述指标维度升降序列挖掘最长前缀序列，通过多头注意力模型处理所述最长前缀序列，以确定所述数据指标在多个时间窗间的维度特征相关度； 根据所述最长前缀序列和所述维度特征相关度以及基于所述历史产品数据确定的所述数据指标的实际数据归因标签，训练得到数据归因识别模型； 若所述数据维度特征中包括非时序性类型的目标维度特征，生成所述数据指标与所述目标维度特征间的层级拓扑网络，通过所述层级拓扑网络中维度节点的JS散度和维度贡献度确定出指标维度链路，所述非时序性类型包括具有连续值且与产品周期无关的特征类型以及具有离散值的特征类型； 获取所述目标产品的目标产品数据，所述目标产品数据是根据待识别数据指标确定的； 根据所述目标产品数据中的不同特征类型，针对性地根据所述数据归因识别模型和所述指标维度链路确定数据归因结果集合。

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