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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利一种基于漏洞语义智能解析的工控协议漏洞挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111540917.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于漏洞语义智能解析的工控协议漏洞挖掘方法是由肖勇才;徐建;刘旷也;杨浩;章玲玲设计研发完成，并于2021-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于漏洞语义智能解析的工控协议漏洞挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于漏洞语义智能解析的工控协议漏洞挖掘方法，涉及漏洞挖掘技术领域，步骤包括：获取历史测试用例数据集，并划分为训练数据集与测试数据集，通过网络嗅探模块分别采集训练数据集与测试数据集，并依次对采集的训练数据集与测试数据集进行数据预处理、特征提取，得到训练数据集的特征向量与测试数据集的特征向量；对训练数据集的特征向量进行向量分组，并对分组后的训练数据集特征向量进行计算，得到训练数据集的质心向量，同时输入训练数据集的质心向量与测试数据集的特征向量，并进行相似度匹配，构建语义解析模型；输入工控协议的漏洞挖掘命令，并通过语义解析模型对工控协议进行语义解析，得到工控协议的漏洞挖掘结果。

本发明授权一种基于漏洞语义智能解析的工控协议漏洞挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于漏洞语义智能解析的工控协议漏洞挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：获取历史测试用例数据，形成历史数据集，并将历史数据集划分为训练数据集与测试数据集，通过网络嗅探模块分别采集训练数据集与测试数据集，并依次对采集的训练数据集与测试数据集进行数据预处理、特征提取，得到训练数据集的特征向量与测试数据集的特征向量，进入步骤S2； S2，对训练数据集的特征向量进行向量分组，并对分组后的训练数据集特征向量进行计算，得到训练数据集的质心向量，同时输入训练数据集的质心向量与测试数据集的特征向量，并进行相似度匹配，构建语义解析模型，进入步骤S3；所述的对训练数据集的质心向量与测试数据集的特征向量进行相似度匹配，其选用Jffreysamp;Matusita作为相似度函数，其数学表达式如下： ； 其中，为质心向量，为特征向量，为质心向量和特征向量的距离，N为向量数量，i为任意常数，介于0-N之间进行取值，mi为第i个质心向量，ni为第i个特征向量； S3：输入工控协议的漏洞挖掘命令，并通过语义解析模型对工控协议进行语义解析，得到工控协议的漏洞挖掘结果。

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