北京理工大学;北京理工大学重庆创新中心师皓获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京理工大学;北京理工大学重庆创新中心申请的专利一种基于注意力增强网络的SAR图像飞机检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418962B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111628791.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于注意力增强网络的SAR图像飞机检测方法是由师皓;何成;方中昊;陈亮;崔子涵设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于注意力增强网络的SAR图像飞机检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于注意力增强网络的SAR图像飞机检测方法，通过对大场景SAR图像进行切割得到小场景SAR图像并进行数据增强预处理；将小场景SAR图像输入改进的目标检测网络对飞机目标进行检测；根据检测得到的飞机目标送入图像后处理网络对虚警目标进行滤除，得到最终飞机目标检测结果。相较于传统的SAR图像飞机检测算法，本方案通过预处理中切割与数据增强操作，降低计算复杂度，减少计算内存要求与增加样本多样性，提高了飞机目标检测精度。
本发明授权一种基于注意力增强网络的SAR图像飞机检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力增强网络的SAR图像飞机检测方法，其特征在于，包括： 原始大场景SAR图像进行切割得到小场景SAR图像，并对小场景SAR图像进行数据增强预处理； 将预处理后的小场景SAR图像输入改进的目标检测网络对飞机目标进行检测； 根据检测得到的飞机目标送入图像后处理网络，对虚警目标进行滤除，得到最终飞机目标检测结果； 所述图像后处理网络为加权边界框融合WBF网络，用于对同一飞机目标检测到的多余冗余虚警目标进行滤除，最后把所有小场景SAR图像中检测到的飞机目标拼接至大场景SAR图像中； 其中SAR图像切割操作指把大场景SAR图像变成均匀小场景SAR图像； 所述数据增强预处理包括如下至少一种操作：随机旋转、马赛克增强mosaic、测试数据增强TTA； 所述改进的目标检测网络为改进的Yolov5单阶段检测网络，将原有Yolov5中主干卷积层由Swin-Transformer注意力网络替代，用于对飞机目标的有效特征进行提取；将原有Yolov5中损失函数部分C-IoULoss由α-IoULoss替换，用于飞机目标边界框回归和目标检测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学;北京理工大学重庆创新中心，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励