买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉桂林理工大学申请的专利一种不动产房屋分层平面图矢量化自动成图方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111559003.5，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种不动产房屋分层平面图矢量化自动成图方法是由刘银涛;任超;张胜国;王子彦;闫志恒;刘桃林;郭玥;刘启睿设计研发完成，并于2021-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种不动产房屋分层平面图矢量化自动成图方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电子数字数据处理技术领域，具体涉及一种不动产房屋分层平面图矢量化自动成图方法，包括扫描房屋分层平面图，得到电子图片；框选电子图片的识别区域；对识别区域进行图像预处理，得到识别区域框图；对识别区域框图中的文字信息进行识别和提取，同时进行角点检测和筛选，并将筛选信息和提取信息进行配对，得到配对组；基于配对组选择线段坐标对，自定义坐标对坐标，构建实际线段坐标对；将实际线段坐标对以文本形式保存，得到文本信息；将文本信息导入绘图软件自动成图，全过程不需要人工参与绘图，解决了现有的房屋分层平面图通过人工绘图的效率和准确率较低的问题。

本发明授权一种不动产房屋分层平面图矢量化自动成图方法在权利要求书中公布了：1.一种不动产房屋分层平面图矢量化自动成图方法，其特征在于，包括以下步骤： 扫描房屋分层平面图，得到电子图片； 基于房屋构造框选所述电子图片的识别区域； 对所述识别区域进行图像预处理，得到识别区域框图； 对所述识别区域框图中的文字信息进行识别和提取，得到像素位置信息，同时对所述识别区域框图中的角点进行检测后筛选，得到筛选信息，并将所述筛选信息和所述像素位置信息进行配对，得到配对组； 基于所述配对组选择线段坐标对，自定义坐标对坐标，构建实际线段坐标对； 将所述实际线段坐标对以文本形式保存，得到文本信息； 将所述文本信息导入绘图软件自动成图； 所述基于房屋构造框选所述电子图片的识别区域的具体方式为： 对所述电子图片中的识别区域及所述识别区域中的文字和图形进行框选； 将未被框选的信息剔除； 所述对所述识别区域进行图像预处理，得到识别区域框图的具体方式为： 对框选的所述识别区域进行图像校正，得到校正图像； 对所述校正图像进行二值化处理，得到二值化图像； 对所述二值化图像进行骨架化处理，得到识别区域框图； 所述对所述识别区域框图中的文字信息进行识别和提取，得到像素位置信息，同时对所述识别区域框图中的角点进行检测后筛选，得到筛选信息，并将所述筛选信息和所述像素位置信息进行配对，得到配对组的具体方式为： 对所述识别区域框图中的文字信息进行识别和提取，同时根据所述文字信息显示的方向进行水平或垂直标记，得到识别信息，并将与所述识别信息对应的像素位置信息保存； 对所述识别区域框图进行角点检测，并进行数量计算后进行局部非极大值抑制，得到角点信息； 定义所述识别区域框图的局部限制区域，将所述局部限制区域内的所述角点信息与所述像素位置信息进行匹配，将与所述局部限制区域对应的角点筛出存入第一角点集合，剩下的角点存入第二角点集合； 将所述第一角点集合内的角点与所述像素位置信息进行配对，得到配对组； 所述基于所述配对组选择线段坐标对，自定义坐标对坐标，构建实际线段坐标对的具体方式为： 基于所述配对组和所述像素位置信息得到包含距离信息的纵向线段坐标对； 基于所述配对组和所述像素位置信息得到包含距离信息的横向线段坐标对； 将所述纵向线段坐标对与所述横向线段坐标对结合，并根据所述纵向线段坐标对与所述横向线段坐标对的距离信息选择线段坐标对，自定义坐标对坐标，构建实际线段坐标对。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林理工大学，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。