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龙图腾网获悉顺丰科技有限公司申请的专利标牌识别方法、装置、计算机设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114495044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011154536.0，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权标牌识别方法、装置、计算机设备以及存储介质是由刘钰纯设计研发完成，并于2020-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本标牌识别方法、装置、计算机设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种标牌识别方法、装置、计算机设备以及存储介质，所述方法包括：获取待检测图像；基于已训练的标牌标识检测模型，对所述待检测图像进行标牌标识检测，得到所述待检测图像中的标牌标识；根据所述标牌标识获取所述待检测图像中的标牌图像，并对所述标牌图像进行处理，得到处理后的标牌图像；基于标牌信息识别模型，对所述处理后的标牌图像进行标牌信息识别，得到所述待检测图像中的标牌信息，所述标牌信息包括道路编号和历程数值。采用本方法，不仅可使标牌识别准确率得以提高，从而获取到更准确的道路编号和历程数值完善道路的标牌信息、提升地图的构建精度，还可节省人力成本。

本发明授权标牌识别方法、装置、计算机设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种标牌识别方法，其特征在于，所述方法包括： 构建初始的标牌标识检测模型； 获取行车记录视频； 对所述行车记录视频进行抽帧，得到多个视频图像； 获取各个所述视频图像被用户操作的标注信息，所述标注信息包括道路标牌标识； 确定已标注所述道路标牌标识的视频图像，作为候选样本图像； 根据所述候选样本图像中的道路标牌标识，获取样本图像集，所述样本图像集包括多个已标注标牌标识的样本图像，所述标牌标识为满足预设条件的道路标牌标识； 将所述样本图像集输入至所述初始的标牌标识检测模型进行训练，得到已训练的标牌标识检测模型； 获取待检测图像； 基于已训练的标牌标识检测模型，对所述待检测图像进行标牌标识检测，得到所述待检测图像中的标牌标识； 根据所述标牌标识获取所述待检测图像中的标牌图像，并对所述标牌图像进行处理，得到处理后的标牌图像； 基于标牌信息识别模型，对所述处理后的标牌图像进行标牌信息识别，得到所述待检测图像中的标牌信息，所述标牌信息包括道路编号和历程数值； 其中，根据所述候选样本图像中的道路标牌标识，获取样本图像集包括： 根据所述候选样本图像中的道路标牌标识，将所述候选样本图像确定为所述样本图像； 根据所述样本图像中的标牌标识，提取所述样本图像中的标牌样本图像； 获取所述样本图像和非候选样本图像中的灭点信息，所述非候选样本图像为未标注所述道路标牌标识的视频图像； 根据所述灭点信息，分别确定所述样本图像和所述非候选样本图像中的道路区域； 基于所述道路区域对应的边缘空白区域，在所述样本图像和所述非候选样本图像中覆盖粘贴所述标牌样本图像，得到所述样本图像对应的第二样本变换图像和处理后的非候选样本图像； 获取所述样本图像、所述第二样本变换图像以及所述处理后的非候选样本图像，得到所述样本图像集。

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