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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利语音合成方法、装置、计算机可读介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114495902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210179831.4，技术领域涉及：G10L13/10；该发明授权语音合成方法、装置、计算机可读介质及电子设备是由林浩鹏;马泽君设计研发完成，并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音合成方法、装置、计算机可读介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种语音合成方法、装置、计算机可读介质及电子设备。方法包括：获取待合成文本对应的音素序列；根据音素序列和待合成文本，生成待合成文本对应的TOBI表征序列和韵律声学特征，根据TOBI表征序列和韵律声学特征，生成待合成文本对应的声学特征信息；根据声学特征信息，生成待合成文本对应的第一音频信息。TOBI表征序列能赋予不同语句合适的节奏、强调和语调特性，同时韵律声学特征可显式体现对应韵律事件的具体声学体现，从而在提升合成音频的韵律自然度的同时控制音频强度，由此能在相同的韵律语言表现下，使不同的韵律声学特征体现不同的语义变化，使合成音频更加自然，更具有抑扬顿挫的听感，更符合说话者所表达的语意。

本发明授权语音合成方法、装置、计算机可读介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种语音合成方法，其特征在于，包括： 获取待合成文本对应的音素序列； 将所述音素序列和所述待合成文本输入到预先训练好的语音合成模型中，以通过所述语音合成模型根据所述音素序列和所述待合成文本，生成所述待合成文本对应的音素级别的TOBI表征序列和韵律声学特征，并根据所述TOBI表征序列和所述韵律声学特征，生成所述待合成文本对应的声学特征信息； 根据所述声学特征信息，生成所述待合成文本对应的第一音频信息； 其中，所述语音合成模型包括编码网络、注意力网络、解码网络、韵律语言特征预测模块、韵律声学特征预测模块、嵌入层、第一拼接模块、第二拼接模块以及第三拼接模块； 其中，所述韵律语言特征预测模块，用于根据所述待合成文本，生成所述待合成文本对应的音素级别的TOBI表征序列； 所述嵌入层，用于根据所述音素序列，生成所述待合成文本对应的音素表征序列； 所述第一拼接模块，用于将所述音素级别的TOBI表征序列与所述音素表征序列进行拼接，得到第一拼接序列； 所述编码网络，用于对所述第一拼接序列进行编码，生成编码序列； 所述第二拼接模块，用于将所述编码序列与所述音素级别的TOBI表征序列进行拼接，得到第二拼接序列； 所述韵律声学特征预测模块，用于根据所述第二拼接序列，生成所述待合成文本对应的韵律声学特征； 所述第三拼接模块，用于将所述编码序列和所述韵律声学特征进行拼接，得到第三拼接序列； 所述注意力网络，用于根据所述第三拼接序列，生成所述待合成文本对应的语义表征； 所述解码网络，用于根据所述语义表征，生成所述待合成文本对应的声学特征信息。

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