浙江运达风电股份有限公司陈建鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江运达风电股份有限公司申请的专利一种用于风电机组特征信号提取的改进变分模态分解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114564981B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210024148.3，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权一种用于风电机组特征信号提取的改进变分模态分解方法是由陈建鹏;王潇;张长春;贾季涛;余清清;张海龙设计研发完成，并于2022-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于风电机组特征信号提取的改进变分模态分解方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于风电机组特征信号提取的改进变分模态分解方法。为了克服风电机组有效信号提取难和变分模态分解的自适应性的问题，本发明根据信号经变分模态处理后得到的固有模态函数的特性，从相关系数，波峰幅值和中心频率这三个方面确定最优分解参数。这是一种后验的改进变分模态分解方法，使得提取的固有模态函数包含的噪声和干扰信息更少，提升了准确性和可靠性。
本发明授权一种用于风电机组特征信号提取的改进变分模态分解方法在权利要求书中公布了：1.一种用于风电机组特征信号提取的改进变分模态分解方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集风电机组振动信号； S2：对振动信号进行去趋势处理； S3：采用传统变分模态分解VMD处理振动信号，得到不同分解个数下的固有模态函数IMFs； S4：从固有模态函数的相关系数、波峰幅值和中心频率三个方面来联合自适应确定变分模态分解的个数，根据所有固有模态函数的波峰幅值的对应中心频率差次方的均值乘以相关系数，得到每一个不同分解K下的固有模态函数的Kwc指标，确定Kwc最大处的K为最优参数，利用最优参数对母线槽振动信号进行自适应变分模态分解处理，得到各个独立的固有模态函数； S5：分析提取得到固有模态函数，确定包含有用信息的固有模态函数。
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