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北京好运达智创科技有限公司郑翼获国家专利权

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龙图腾网获悉北京好运达智创科技有限公司申请的专利一种盖梁全生命周期生产数据处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114611891B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210184208.8,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种盖梁全生命周期生产数据处理方法是由郑翼;郑彪;张齐设计研发完成,并于2022-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种盖梁全生命周期生产数据处理方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种盖梁全生命周期生产数据处理方法,对盖梁的各个生产工位的工序操作流程进行划分得到多个细分作业流程;对每个工位上的人员信息、工位属性信息进行实时采集,同时还对每个细分作业流程对应的人员信息、设备运行信息进行采集,然后将每个工位上的人员信息、工位属性信息以及每个细分作业流程对应的人员信息、设备运行信息记录存储到云服务平台处的数据库中;云服务平台实时对工位上的人员信息、工位属性信息以及每个细分作业流程对应的人员信息、设备运行信息进行数据展示,并同时将上述数据库中的存储信息备份到容灾服务器中。上述盖梁全生命周期生产数据处理方法可以完成整个的盖梁生产全生命周期的信息收集,信息分析处理以及识别、评估,最终实现全信息化处理。

本发明授权一种盖梁全生命周期生产数据处理方法在权利要求书中公布了:1.一种盖梁全生命周期生产数据处理方法,其特征在于,所述方法包括: 对盖梁的各个生产工位的工序操作流程进行划分得到多个细分作业流程; 对每个工位上的人员信息、工位属性信息进行实时采集,同时还对每个细分作业流程对应的人员信息、设备运行信息进行采集,然后将每个工位上的人员信息、工位属性信息以及每个细分作业流程对应的人员信息、设备运行信息记录存储到云服务平台处的数据库中; 云服务平台实时对工位上的人员信息、工位属性信息以及每个细分作业流程对应的人员信息、设备运行信息进行数据展示,并同时将上述数据库中的存储信息备份到容灾服务器中; 在云服务平台实时对工位上的人员信息、工位属性信息以及每个细分作业流程对应的人员信息、设备运行信息进行数据展示之前,所述云服务平台还包括如下操作: 建立生产数据质量检测模型; 利用所述生产数据质量检测模型对当前实时的设备运行信息进行检测,生成相应的模型检测结果; 当判断当前检测结果异常时对其生产数据进行逆向追溯; 利用所述生产数据质量检测模型对当前实时的设备运行信息进行检测,生成相应的模型检测结果,具体包括如下操作: 根据当前设备的设备运行信息提取当前设备的实际设备运行参数,基于所述生产数据质量检测模型中的第一生产数据质量检测模型计算当前设备的实际设备运行参数与第一设备运行参数异常数据库中的单一设备的设备运行参数构成的数据集合的相似度,判断监测得到的实际设备运行参数是否为异常的设备运行参数;如果判断为异常的设备运行参数,则对异常的设备运行参数进行保存;所述的实际设备运行参数为单一设备的设备运行参数; 确定发生异常的当前设备为目标参考设备,基于目标参考设备确定当前设备的关联的目标多组设备;然后调取当前设备的关联的目标多组设备的实际设备运行参数集合;基于所述生产数据质量检测模型中的第二生产数据质量检测模型计算,当前设备的关联的目标多组设备的实际设备运行参数集合与第二生产数据质量检测模型存储的关联的目标多组设备形成的设备运行参数的集合的相似度,判断识别当前设备的关联的目标多组设备的实际设备运行参数是否发生了关联异常,如果相似度大于标准相似度则识别确定出当前设备的关联的目标多组设备中当前设备以外的设备为关联影响的伪异常设备,而不是真正的异常设备; 然后剔除伪异常设备,获取真正的异常设备为最终目标异常鉴定设备,对最终目标异常鉴定设备的设备运行信息中的异常设备运行参数以及该设备的运行状态进行二次识别,并锁定最终目标异常鉴定设备对应的人员信息,确定当前细分作业流程对应的人员信息、工位属性信息; 当判断当前检测结果异常时对其生产数据进行逆向追溯,具体包括如下操作步骤: 如果判断为异常设备运行参数,则对所述异常的设备运行参数进行保存以及追溯处理;锁定异常的设备运行参数发生的异常起始时刻以及终止的异常终止时刻;如果始终未终止则截取认定异常起始时刻开始后预设时间后的时刻为终止的异常终止时刻; 对所述异常起始时刻至异常终止时刻所有设备的设备运行参数样本进行获取; 对获取后的所有设备的设备运行参数样本进行追溯处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京好运达智创科技有限公司,其通讯地址为:100022 北京市朝阳区建国路93号院A座13层1706室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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