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银河水滴科技(北京)有限公司黄永祯获国家专利权

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龙图腾网获悉银河水滴科技(北京)有限公司申请的专利一种基于质量维度的步态序列评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114612934B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210249668.4,技术领域涉及:G06V40/10;该发明授权一种基于质量维度的步态序列评估方法及系统是由黄永祯;刘旭;曹春水;谷晓霞设计研发完成,并于2022-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于质量维度的步态序列评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于质量维度的步态序列评估方法及系统,方法包括获取单段步态序列;获取单段步态序列的第一特征参数;根据第一特征参数评估单段步态序列的质量,得到单段步态序列的质量分数;获取多段步态序列;获取多段步态序列的第二特征参数;根据单段步态序列的质量分数和第二特征参数,评估多段步态序列的质量,得到多段步态序列的质量分数;将单段步态序列的质量分数或者多段步态序列的质量分数与对应的预设分数阈值进行对比,根据对比结果将单段步态序列或者多段步态序列分级存储于步态底库中。本发明可以快速、准确地获取步态样本的质量,便于进行分级存储、可针对不同的应用场景使用不同质量的步态样本。

本发明授权一种基于质量维度的步态序列评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于质量维度的步态序列评估方法,其特征在于,包括: 获取单段步态序列; 获取所述单段步态序列的第一特征参数; 根据所述第一特征参数评估所述单段步态序列的质量,得到所述单段步态序列的质量分数; 所述第一特征参数包括步态周期质量,则获取所述单段步态序列的步态周期质量,具体包括: 获取所述单段步态序列对应的步态剪影序列; 确定所述步态剪影序列的步态周期质量,具体包括: 计算所述步态剪影序列中步态剪影图像之间的重合度; 统计所述重合度大于预设重合度阈值的数量,根据所述数量确定所述步态剪影序列的步态周期质量; 在获取单段步态序列之后,还包括: 判断所述单段步态序列是否满足预设的预评估条件;如满足,则获取所述单段步态序列的第一特征参数; 如不满足,则删除所述单段步态序列; 其中,所述预评估条件包括完整人形、自然行走状态及图像质量; 所述图像质量包括步态图像的分辨率、步态图像的尺寸和步态图像的帧数中的至少一种; 相应地,判断所述单段步态序列是否满足预设的预评估条件,具体为: 判断所述单段步态序列中的步态图像内是否包含完整人形; 判断所述单段步态序列中的行人是否为自然行走状态; 判断所述单段步态序列中的步态图像的图像质量是否大于预设质量阈值; 判断所述单段步态序列中的行人是否为自然行走状态,具体包括: 分别获取所述单段步态序列中相邻两幅步态图像的均值、标准差和协方差; 根据所述均值、标准差和协方差,计算相邻两幅所述步态图像的第一相似度,得到多个第一相似度; 计算多个第一相似度的均值,判断所述均值是否大于预设相似度阈值,如是,则所述单段步态序列中的行人为静止状态; 还包括: 获取多段步态序列,所述多段步态序列包括多个所述单段步态序列; 获取所述多段步态序列的第二特征参数; 根据所述单段步态序列的质量分数和所述第二特征参数,评估所述多段步态序列的质量,得到所述多段步态序列的质量分数; 所述第二特征参数包括序列数量和视角丰富度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人银河水滴科技(北京)有限公司,其通讯地址为:100191 北京市海淀区学院路51号7层0711;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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