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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司申请的专利一种风电叶片覆冰状态智能识别及预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114623051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210424349.2，技术领域涉及：F03D80/40；该发明授权一种风电叶片覆冰状态智能识别及预警方法是由许瑾;邓巍;李冲;韩斌设计研发完成，并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电叶片覆冰状态智能识别及预警方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种风电叶片覆冰状态智能识别及预警方法，通过提取风电机组最近设定时间段内历史运行数据，并对数据进行充分清洗后拟合得到风电机组当前运行风速‑功率曲线和风速‑桨距角曲线；同时在环境达到覆冰条件后，以较短时间间隔提取最近预设时间段内的风电机组运行数据，对其进行数据清洗后将剩余数据与拟合得到的风速‑功率曲线或风速‑桨距角曲线对比，判定叶片覆冰程度并给出预警；本发明能够更及时的识别叶片覆冰以及覆冰程度，并及时给出预警，可有效降低风电机组在叶片覆冰状态下的运行风险。

本发明授权一种风电叶片覆冰状态智能识别及预警方法在权利要求书中公布了：1.一种风电叶片覆冰状态智能识别及预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取风电机组设计参数及设定时间段内的历史运行数据，其中，所述设计参数包括切入风速、切出风速、额定风速、额定功率、额定风轮转速和全开桨时叶片桨距角，所述历史运行数据包括机组运行状态、风速、有功功率、风轮转速和叶片桨距角； 步骤2，根据得到的历史运行数据分别得到风速-功率曲线及风速-桨距角曲线； 步骤3，设置覆冰环境温度阈值、最近预设时间段内数据点总数、低风速区最大风速阈值、覆冰预警比例阈值、覆冰三级预警参数损失百分比阈值、覆冰二级预警参数损失百分比阈值和覆冰一级预警参数损失百分比阈值； 步骤4，获取当前环境温度，其中，若当前环境温度小于覆冰环境温度阈值时，获取风电机组预设时间内的当前运行数据，当前运行数据包括机组运行状态、风速、有功功率、风轮转速和叶片桨距角； 步骤5，将得到的当前运行数据与步骤2得到的风速-功率曲线及风速-桨距角曲线分别进行对比，根据比对结果对风电叶片覆冰状态进行识别并推送预警信息； 步骤5中，将得到的当前运行数据与步骤2得到的风速-功率曲线及风速-桨距角曲线分别进行对比，根据比对结果对风电叶片覆冰状态进行识别，具体方法是： S51，将得到的当前运行数据与步骤2得到的风速-功率曲线及风速-桨距角曲线分别进行对比，其中，若当前运行数据中在风速-功率曲线或风速-桨距角曲线以下的数据点的占比小于覆冰预警比例阈值时，则判定机组正常发电运行；否则，进行S52； S52，计算当前运行数据中的风速均值，其中，若风速均值小于低风速区最大风速阈值时，判定叶片出现低风速结冰，并推送覆冰三级预警信息；否则进入S53； S53，当风速均值大于额定风速时，计算当前运行数据中的每一个数据点相对于同风速下桨距角曲线对应桨距角的损失百分比，并对计算得到的各个损失百分比取均值；否则，计算当前运行数据中的每一个数据点相对于同风速下功率曲线对应功率的损失百分比，并对计算得到的各个损失百分比取均值； S54，根据得到的损失百分比均值判断叶片的覆冰程度; S54中，根据得到的损失百分比均值判断叶片的覆冰程度，具体方法是： 当损失百分比均值大于覆冰一级预警参数损失百分比阈值时，则判定叶片出现重度结冰现象，并推送一级预警信息； 当损失百分比均值大于覆冰二级预警参数损失百分比阈值时，则判定叶片出现中度结冰现象，并推送二级预警信息； 当损失百分比均值大于覆冰三级预警参数损失百分比阈值时，则判定叶片出现轻度结冰现象，并推送三级预警信息。

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