辉达公司E·图马诺夫获国家专利权
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龙图腾网获悉辉达公司申请的专利使用一个或更多个神经网络的流体模拟获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114641798B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980102078.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权使用一个或更多个神经网络的流体模拟是由E·图马诺夫;D·科罗布琴科;A·索洛维设计研发完成，并于2019-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用一个或更多个神经网络的流体模拟在说明书摘要公布了：与传统方法相比，本公开根据各种实施例的方法提供具有显著减少的时间和存储器需求的流体模拟。特别地，各种实施例可以使用不求解所述纳维‑斯托克斯Navier‑Stokes等式的方法在处理硬件上执行时间和能源效率高的大规模流体模拟，以强制不可压缩性。相反，各种实施例为包含在子域中的大量粒子生成密度张量和刚体图张量。总的来说，所述密度张量和刚体图rigidbodymap可以表示具有三个空间维度的网络输入信道。所述网络可以对所述输入信道应用一系列操作，以预测帧的结尾处的每个粒子的更新位置和更新速度。与求解纳维‑斯托克斯等式的经典方法相比，该方法可以在几乎无界的模拟域内处理数千万个粒子。
本发明授权使用一个或更多个神经网络的流体模拟在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括： 对于一组帧，确定将对位于域中的粒子执行的模拟，所述模拟包括不可压缩性约束，并且所述一组帧包括至少第一帧和第二帧； 对于第一帧，获取位于所述域中的每个粒子的运动信息，所述运动信息包括第一位置和第一速度；以及 至少部分地基于所述运动信息、密度张量和刚体掩模张量来确定在所述第一帧的末端的所述域中的每个粒子的最终位置和最终速度； 输出所述域中每个粒子的所述最终位置和所述最终速度，以便在所述第二帧中使用；以及 使用一个或更多个处理器，至少部分地基于每个粒子的所述最终位置和所述最终速度来执行对于所述第一帧和所述第二帧的所述模拟。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辉达公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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