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龙图腾网获悉北京市农林科学院智能装备技术研究中心申请的专利大田灌溉施肥制度动态决策方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210224846.8，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权大田灌溉施肥制度动态决策方法及装置是由于景鑫;张钟莉莉;张馨;史凯丽;郭瑞设计研发完成，并于2022-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本大田灌溉施肥制度动态决策方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种大田灌溉施肥制度动态决策方法及装置，该方法包括：获取待决策作物生育期的环境特征，特征包括气象特征和土壤特征；将环境特征输入训练好的强化学习网络模型，输出最大水肥利用效率所对应的水肥策略；其中，强化学习网络模型，根据水肥策略扩展数据集训练得到；水肥策略扩展数据集，为基于贝叶斯优化算法，对水肥策略数据集的水肥利用效率，进行水肥策略特征寻优确定最大水肥利用效率后得到；水肥策略数据集，为基于不同水肥策略种植后，得到的包括环境特征、水肥策略特征和水肥利用效率对应关系的数据集。该方法可提升最佳水肥策略的置信度，以得到最大水肥利用效率对应的水肥策略，提高最终决策得到水肥策略的真实水肥利用效率。

本发明授权大田灌溉施肥制度动态决策方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种大田灌溉施肥制度动态决策方法，其特征在于，包括： 获取待决策作物生育期的环境特征，所述环境特征包括气象特征和土壤特征； 将所述环境特征，输入训练好的强化学习网络模型，输出最大水肥利用效率所对应的水肥策略； 其中，所述强化学习网络模型，根据水肥策略扩展数据集训练得到；所述水肥策略扩展数据集，为基于贝叶斯优化算法，对水肥策略数据集的水肥利用效率，进行水肥策略特征寻优确定最大水肥利用效率后得到；所述水肥策略数据集，为不同气象条件和不同土壤环境下，基于不同水肥策略种植后，得到的包括环境特征、水肥策略特征和水肥利用效率对应关系的数据集； 在所述将所述环境特征，输入训练好的强化学习网络模型，输出最大水肥利用效率所对应的水肥策略之前，还包括： 获取作物种在不同气象条件和不同土壤条件下，按照确定的水肥策略种植后的历史气象数据和土壤数据，得到环境特征，结合水肥策略特征以及计算得到的水肥利用效率，构建所述水肥策略数据集； 以水肥利用效率为优化目标，根据贝叶斯算法确定代理模型，并基于树形结构概率密度估计算法进行调整，得到最终代理模型； 基于预期改进算法确定采样函数，对所述水肥策略数据集中每条环境特征对应的水肥策略进行多次迭代采样，且每次迭代选择使目标函数值增加的下一评估点进行水肥策略和水肥利用效率的更新，得到具有最大水肥利用效率和对应水肥策略特征的所述水肥策略扩展数据集； 其中，在所述将所述环境特征，输入训练好的强化学习网络模型，输出最大水肥利用效率所对应的水肥策略之前，还包括： 根据水肥策略扩展数据集，基于策略学习方法对所述强化学习网络模型进行训练。

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