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龙图腾网获悉深圳微众信用科技股份有限公司申请的专利基于贝叶斯学习的个人经营贷授信评估方法及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114677207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210269303.8，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权基于贝叶斯学习的个人经营贷授信评估方法及相关产品是由许卫;欧阳张鹏;赵彦晖;耿心伟;曾源设计研发完成，并于2022-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于贝叶斯学习的个人经营贷授信评估方法及相关产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于贝叶斯学习的个人经营贷授信评估方法及相关产品，其中方法的实现包括：接收来自目标用户用于为目标营业主体请求获得担保贷款的贷款申请；获取目标营业主体的商业计划信息、目标用户的信用评估信息、以及目标用户名下的其他营业主体的历史经营状况信息；对目标营业主体的商业计划信息和其他营业主体的历史经营状况信息之间的经营关联性进行分析，确定第一经营风险值；将目标用户的信用评估信息和目标营业主体的商业计划信息输入贝叶斯学习模型中，得到第二经营风险值；根据第一经营风险值和第二经营风险值，确定贷款申请的评估结果。采用本申请实施例的方法，准确地对个人经营类贷款进行授信评估，进而避免贷款风险。

本发明授权基于贝叶斯学习的个人经营贷授信评估方法及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯学习的个人经营贷授信评估方法，其特征在于，所述方法包括： 接收来自目标用户的贷款申请，所述贷款申请用于为目标营业主体请求获得担保贷款； 获取所述目标营业主体的商业计划信息、所述目标用户的信用评估信息、以及所述目标用户名下的其他营业主体的历史经营状况信息； 对所述目标营业主体的商业计划信息和所述其他营业主体的历史经营状况信息之间的经营关联性进行分析，确定第一经营风险值； 将所述目标用户的信用评估信息和所述目标营业主体的商业计划信息作为输入项，输入所述贝叶斯学习模型中，得到第二经营风险值； 根据所述第一经营风险值和所述第二经营风险值，确定所述贷款申请的评估结果，所述贷款申请的评估结果包括通过贷款申请或不通过贷款申请； 所述贝叶斯学习模型的训练过程包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括多个历史贷款申请中历史用户的信用评估信息和历史营业主体的商业计划信息；所述方法还包括： 根据所述历史用户的信用评估信息和所述历史营业主体的商业计划信息得到至少一个用户评估条件和至少一个营业主体评估条件；其中，所述用户评估条件包括第一条件，所述第一条件表征所述历史用户的纳税完成率大于预设完成率，所述营业主体评估条件包括第二条件，所述第二条件表征所述历史用户在所述营业主体中的用户责任比例大于预设比例； 根据所述至少一个用户评估条件和所述至少一个营业主体评估条件得到至少一个组合条件事件，包括： 根据所述第一条件发生和所述第二条件发生得到所述组合条件事件；和或根据所述第一条件不发生和所述第二条件不发生得到所述组合条件事件； 根据所述至少一个组合条件事件生成条件概率因式，所述条件概率因式中的已发生条件事件对应获得预期第二风险值和或非预期第二风险值，所述预期第二风险值为所述历史贷款申请的评估结果为通过贷款申请时的第二风险值，所述非预期第二风险值为所述历史贷款申请的评估结果为不通过贷款申请时的第二风险值，所述条件概率因式中的待发生事件对应所述至少一个组合条件事件；对所述至少一个条件概率因式进行逻辑组合，生成初始学习模型，所述初始学习模型用于训练获得贝叶斯学习模型。

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