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龙图腾网获悉北京字节跳动网络技术有限公司申请的专利一种确定作品类别信息的方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114741505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210240358.6，技术领域涉及：G06F16/355；该发明授权一种确定作品类别信息的方法、装置、计算机设备及介质是由陈维识设计研发完成，并于2022-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种确定作品类别信息的方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种确定作品类别信息的方法、装置、计算机设备及介质，其中，该方法包括：获取待分类作品中的多个关键词；基于预先训练的目标模型，确定多个关键词分别在目标向量空间中的词向量；其中，任意两个词向量在目标向量空间中的空间距离与任意两个词向量之间的语义相似度呈负相关；目标模型为将属于同一预设作品的任意两个预设关键词的词向量作为正样本，以及将属于不同预设作品的任意两个预设关键词的词向量作为负样本训练得到的；对多个关键词的词向量进行聚类，得到至少一个类簇；其中，每个类簇内的各个词向量之间的空间距离小于第一设定阈值；基于至少一个类簇中各个词向量对应的关键词，确定待分类作品的作品类别信息。

本发明授权一种确定作品类别信息的方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种确定作品类别信息的方法，其特征在于，包括： 获取待分类作品中的多个关键词； 基于预先训练的目标模型，确定所述多个关键词分别在目标向量空间中的词向量；其中，任意两个所述词向量在所述目标向量空间中的空间距离与所述任意两个词向量之间的语义相似度呈负相关；所述目标模型为将属于同一预设作品的任意两个预设关键词的词向量作为正样本，以及将属于不同预设作品的任意两个预设关键词的词向量作为负样本训练得到的； 对所述多个关键词的词向量进行聚类，得到至少一个类簇；其中，每个所述类簇内的各个所述词向量之间的空间距离小于第一设定阈值； 基于所述至少一个类簇中各个所述词向量对应的关键词，确定所述待分类作品的作品类别信息； 其中，所述目标模型是通过以下步骤训练得到的： 获取多个预设作品中的多个预设关键词； 将所述多个预设关键词分别输入至待训练的目标模型中，得到所述多个预设关键词的词向量； 从所述正样本中选择任一正样本作为参考正样本，并基于所述参考正样本中包含的两个预设关键词的词向量，确定所述参考正样本的第一相似度；以及，基于各个所述负样本中包含的两个预设关键词的词向量，分别确定各个所述负样本的第二相似度； 基于所述参考正样本的第一相似度以及各个所述负样本的第二相似度，确定所述参考正样本与各个所述负样本的相似度之和； 基于所述参考正样本的第一相似度以及所述相似度之和，确定训练损失； 基于所述训练损失，对所述待训练的目标模型进行训练，得到训练完成的目标模型。

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