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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于定期维修策略的列车制动距离评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114839956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210431657.8，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权一种基于定期维修策略的列车制动距离评估方法是由郭霖瀚;张栎镭;周礼来;王禹设计研发完成，并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于定期维修策略的列车制动距离评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于定期维修策略的列车制动距离评估方法，采集列车制动系统数据计算制动系统状态概率，通过建立列车制动系统的马尔科夫状态空间，采用连续时间马尔科夫链来描述制动系统的故障，计算制动系统工作阶段马尔科夫状态转移矩阵，然后分别计算定期维修前制动系统状态概率和定期维修后制动系统状态概率，再采集制动系统数据和列车运行数据计算列车制动距离，最后将定期维修前、后的制动系统状态概率和列车制动距离进行耦合获得定期维修周期内制动距离随制动电机状态变化关系和制动距离期望，从而实现在定期维修策略下的列车制动距离评估。

本发明授权一种基于定期维修策略的列车制动距离评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于定期维修策略的列车制动距离评估方法，其特征在于，包括以下具体步骤： 步骤1：采集列车制动系统的电机装机规模和制动系统运行所需最少电机数量，计算电机工作状态数，获得制动系统状态概率； 步骤2：建立制动系统的马尔科夫状态空间，采集电机故障率，计算制动系统工作阶段状态转移过程，获得制动系统工作阶段马尔科夫状态转移矩阵； 步骤3：根据制动系统状态概率和马尔科夫状态转移矩阵，计算获得定期维修前制动系统状态概率； 步骤4：根据定期维修策略获得制动系统维修结果，根据制动系统维修结果计算定期维修后制动系统状态概率； 步骤5：采集制动系统中电机数据和列车数据，计算获得列车制动距离； 步骤6：根据定期维修前制动系统状态概率和定期维修后制动系统状态概率确定当前时刻制动系统状态概率，将当前制动系统状态概率和列车制动距离进行耦合，得到定期维修周期内的制动距离随制动电机状态的变化关系； 步骤7：根据正常工作电机数量，以及定期维修周期内的制动距离随制动电机状态的变化关系，计算出在定期维修周期内的制动距离期望，作为列车制动距离评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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