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龙图腾网获悉山东海量信息技术研究院;济南大学申请的专利基于残差块和特征金字塔的视频帧生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114842400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210565190.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于残差块和特征金字塔的视频帧生成方法及系统是由杨晓晖;张昊然;冯志全;曲守宁;范雪设计研发完成，并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于残差块和特征金字塔的视频帧生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于残差块和特征金字塔的视频帧生成方法及系统；其中所述方法，包括：获取待处理的前后两帧图像；将获取的前后两帧图像，输入到训练后的视频帧生成模型中，输出生成的中间帧图像；其中，视频帧生成模型包括相互连接的改进后的编码器和改进后的解码器；所述改进后的编码器，是通过将U‑Net网络编码器的卷积层替换为残差块得到；所述改进后的编码器，用于提取前后两帧图像的空时特征；所述改进后的解码器，是通过将U‑Net网络的解码器设置为特征金字塔网络得到；所述改进后的解码器，用于对提取的特征进行特征融合，以生成中间帧图像。

本发明授权基于残差块和特征金字塔的视频帧生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于残差块和特征金字塔的视频帧生成方法，其特征是，包括： 获取待处理的前后两帧图像； 将获取的前后两帧图像，输入到训练后的视频帧生成模型中，输出生成的中间帧图像； 其中，视频帧生成模型包括相互连接的改进后的编码器和改进后的解码器； 所述改进后的编码器，是通过将U-Net网络编码器的卷积层替换为残差块得到；所述改进后的编码器，用于提取前后两帧图像的空时特征；所述改进后的编码器，具体结构包括： 依次连接的基础模块j1、池化层c1、残差块k1、池化层c2、残差块k2、池化层c3、残差块k3、池化层c4、残差块k4和池化层c5； 基础模块j1，对于输入的特征，首先通过卷积层得到一个特征图，随后将特征图输入修正线性单元Relu激活函数层，以此类推，直到生成输出特征； 对于输入到残差块的特征，首先通过卷积核大小为3×3的卷积层得到一个特征图，随后特征图输入修正线性单元激活层，以此类推，直到最后一个修正线性单元激活层，其得到的特征与跳跃连接路线输送到的特征相加，作为最终输出； 所述改进后的解码器，是通过将U-Net网络的解码器设置为特征金字塔网络得到；所述改进后的解码器，用于对提取的特征进行特征融合，以生成中间帧图像；所述改进后的解码器，工作原理包括： 首先，采用卷积操作分别把不同层次的特征通道数归一化处理； 然后，通过上采样层，对每个层次的归一化处理的特征进行上采样操作； 随后，将上采样的特征通过通道并联拼接；对拼接结果进行卷积操作； 最后，将拼接结果的卷积结果分别进行处理得到核权重、运动偏移向量和遮挡权重；基于核权重、运动偏移向量和遮挡权重，生成中间帧。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东海量信息技术研究院;济南大学，其通讯地址为：250098 山东省济南市高新技术开发区国家信息通信国际创新园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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