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龙图腾网获悉上海市特种设备监督检验技术研究院;上海禾通涌源停车设备有限公司申请的专利基于噪声特征的停车设备机械故障预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114882907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210281521.3，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权基于噪声特征的停车设备机械故障预测方法和系统是由梁圣义;金彦;王志刚;鲁鸿雁;毛雨晗;任立新;李传磊;龚文;沈坚;刘鹏博设计研发完成，并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于噪声特征的停车设备机械故障预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于噪声特征的停车设备机械故障预测方法和系统，方法包括：采集停车设备的实时机械噪声信号；对实时机械噪声信号进行压缩感知处理，重构得到无故障机械噪声信号；对实时机械噪声信号和无故障机械噪声信号均进行共振峰频率特征参数和梅尔频率倒谱系数的双重特征提取；将实时共振峰频率特征参数及实时梅尔频率倒谱系数之和，与无故障共振峰频率特征参数及无故障梅尔频率倒谱系数之和做差；比较差值和设定阈值进行故障预测。与现有技术相比，本发明采用压缩感知处理法来减除实时机械噪声信号的故障特征信息，通过比对减除故障特征信息的特征参数和原始信号的特征参数，得到机械故障的特征，实现对停车设备机械故障的自动化预测。

本发明授权基于噪声特征的停车设备机械故障预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于噪声特征的停车设备机械故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集停车设备的实时机械噪声信号； S2、对实时机械噪声信号进行压缩感知处理，重构得到无故障机械噪声信号； S3、对实时机械噪声信号进行共振峰频率特征参数和梅尔频率倒谱系数的双重特征提取，得到实时共振峰频率特征参数和实时梅尔频率倒谱系数；同时，对无故障机械噪声信号进行共振峰频率特征参数和梅尔频率倒谱系数的双重特征提取，得到无故障共振峰频率特征参数和无故障梅尔频率倒谱系数； S4、将实时共振峰频率特征参数及实时梅尔频率倒谱系数之和，与无故障共振峰频率特征参数及无故障梅尔频率倒谱系数之和相减得到差值； S5、比较差值和设定阈值对故障进行预测； 步骤S2中，压缩感知处理包括以下步骤： S21、对实时机械噪声信号进行分帧和端点检测； S22、对每一帧的实时机械噪声信号进行散余弦变换，得到DCT域稀疏系数和动态阈值，选取设定数量的多个DCT域稀疏系数结合动态阈值进行散余弦逆变换，得到稀疏性预处理后的时域信号； S24、将稀疏性预处理后的时域信号在部分随机哈达玛观测矩阵Φ下进行压缩投影，得到观测向量； S25、用观测向量在稀疏变换基矩阵Ψ下重构信号帧，得到无故障机械噪声信号； 步骤S4中，实时共振峰频率特征乘以第一加权系数、实时梅尔频率倒谱系数乘以第二加权系数之后求和；无故障共振峰频率特征乘以第一加权系数、无故障梅尔频率倒谱系数乘以第二加权系数之后求和。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海市特种设备监督检验技术研究院;上海禾通涌源停车设备有限公司，其通讯地址为：200062 上海市普陀区金沙江路915号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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