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龙图腾网获悉中国农业银行股份有限公司申请的专利一种联邦学习框架的构建方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114897190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210548254.1，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权一种联邦学习框架的构建方法、装置、介质及设备是由张海华设计研发完成，并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联邦学习框架的构建方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种联邦学习框架的构建方法、装置、介质及设备。其中，该方法包括：通过所述委员会节点收集训练执行节点训练好的局部模型和局部梯度；其中，所述局部模型和局部梯度由训练执行节点通过私有密钥进行签名；由区块链中任一节点对所述局部模型的签名进行验证并将验证结果同步记录于所有区块链节点中；通过所述委员会节点验证所述局部模型的有效性；所述委员会节点将通过验证的所述局部模型聚合生成聚合模型，并将所述聚合模型分发所述训练执行节点进行迭代训练，直至迭代完成。本技术方案，通过使用私有秘钥对局部模型和局部梯度进行签名，保证模型训练结果的真实性，提高了联邦学习框架的安全性。

本发明授权一种联邦学习框架的构建方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种联邦学习框架的构建方法，其特征在于，所述方法由区块链系统执行，所述区块链系统包括委员会节点和普通节点；所述方法包括： 通过所述委员会节点收集训练执行节点训练好的局部模型和局部梯度；其中，所述局部模型和局部梯度由训练执行节点通过私有密钥进行签名； 由区块链中任一节点对所述局部模型的签名进行验证并将验证结果同步记录于所有区块链节点中； 通过所述委员会节点验证所述局部模型的有效性； 所述委员会节点将通过验证的所述局部模型聚合生成聚合模型，并将所述聚合模型分发所述训练执行节点进行迭代训练，直至迭代完成； 其中，所述委员会节点是由普通节点根据信任值选举出的，用于进行全局模型聚合和验证的节点； 其中，所述方法还包括： 对所述区块链系统中的数据结构进行重构，得到所述区块链系统的数据双向跳跃链，其中，所述数据双向跳跃练为包括普通区块和锚区块的链式结构；所述锚区块包括链式结构中先前区块的哈希值和变色龙哈希函数提供的未来区块的哈希值； 其中，在通过所述委员会节点收集训练执行节点训练好的局部模型和局部梯度之前，所述方法还包括： 若检测到委员会节点的选举触发事件，则获取区块链中各节点的节点信任值；其中，所述信任值是根据聚合模型与局部模型对测试数据的识别结果的偏差程度来确定； 根据节点信任值的比较结果，进行委员会成员的更替。

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