北京捷通华声科技股份有限公司陈志优获国家专利权
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龙图腾网获悉北京捷通华声科技股份有限公司申请的专利分类模型训练方法、文本挖掘方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114911929B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210372329.5，技术领域涉及：G06F16/355；该发明授权分类模型训练方法、文本挖掘方法、设备及存储介质是由陈志优;李健;陈明;武卫东设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本分类模型训练方法、文本挖掘方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分类模型训练方法、文本挖掘方法、设备及介质，涉及计算机技术领域。训练方法将获取的多个对话文本作为训练数据，依据所述训练数据对分类模型执行训练，得到阶段训练完成的分类模型。其中，采用聚类分析的方式对训练数据进行筛选，以场景类别对训练数据进行标注，从而能够大大降低训练数据的标注量。并且，根据训练数据确定的差异信息判断所述阶段训练完成的分类模型是否需要继续训练。从而能够在差异信息符合场景挖掘条件的情况下，通过继续训练来挖掘出更多的场景类别，使得文本挖掘过程中，能够挖掘出更细化的场景类别且信息量少的相关文本，从而便于相关对话文本的统计分析。
本发明授权分类模型训练方法、文本挖掘方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种分类模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个对话文本作为训练数据； 依据所述训练数据对分类模型执行训练，得到阶段训练完成的分类模型； 基于所述训练数据确定差异信息，依据所述差异信息判断所述阶段训练完成的分类模型是否符合场景挖掘条件；其中，所述差异信息为不同文本的语义信息的语义相似度； 若所述差异信息符合场景挖掘条件，则依据所述训练数据和阶段训练完成的分类模型更新训练数据并继续训练； 若所述差异信息不符合场景挖掘条件，则将所述阶段训练完成的分类模型作为训练完成的分类模型； 其中，依据所述训练数据对分类模型执行训练，得到阶段训练完成的分类模型，包括： 对所述训练数据进行聚类分析，确定多个训练类簇； 确定训练类簇对应的场景类别，将所述训练类簇中文本标注为所述场景类别； 采用标注的文本数据训练分类模型，得到阶段训练完成的分类模型。
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