中国科学技术大学吴明辉获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种流式端到端语音识别模型、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114999466B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210581209.6，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权一种流式端到端语音识别模型、电子设备和存储介质是由吴明辉;唐海桃;孙磊;方昕;宋彦设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种流式端到端语音识别模型、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种流式端到端语音识别模型和电子设备，该模型用于配置于电子设备，具体包括由联合网络整合的解码器和编码器。解码器包括VGGVisualGeometryGroup，视觉几何组模块，该VGG模块用于采用流式卷积的方法对输入的音频信号进行卷积处理；编码器包括LSTM神经网络。由于本方案采用流式卷积，不依赖于下一帧信息，因此能够消除卷积模型的时延问题，从而降低了语音识别的时延，进而能够提高用户的产品体验。
本发明授权一种流式端到端语音识别模型、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种流式端到端语音识别模型，用于配置于电子设备，其特征在于，所述流式端到端语音识别模型包括由联合网络整合的解码器和编码器，其中： 所述解码器包括VGGVisualGeometryGroup，视觉几何组模块，所述VGG模块用于采用流式卷积的方法对输入的音频信号进行卷积处理； 所述编码器包括LSTMLongShort-TermMemory,长短时记忆神经网络； 其中，所述解码器包括多个输出信道，每个所述输出信道基于不同尺度的卷积窗进行建模得到；所述卷积窗的尺寸为3x3、5x5和7x7；3x3的卷积建模粒度较小，表示因素一级的语音基元；5x5的卷积建模粒度适中，表示音节一级的语音基元；7x7的卷积建模粒度较大，表示子词一级的语音基元； 其中，所述采用流式卷积的方法对输入的音频信号进行卷积处理包括：将包含不同语音基元信息的三种类型输出信道拼接，得到H维特征；将输入音频特征第一帧前分别填充2、4、6帧常数为0的信息，特征周围分别填充1、2、3维全0信息。
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