腾讯科技(深圳)有限公司何聪杰获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利模型训练方法、数据处理方法、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115049045B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210667057.1，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权模型训练方法、数据处理方法、设备、介质及程序产品是由何聪杰;王珏设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、数据处理方法、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供了一种模型训练方法、数据处理方法、设备、介质及程序产品，本发明实施例可应用于交通领域，该方法包括：将第一道路空间单元在T个时间片的特征数据输入第一模型，得到第一道路空间单元的嵌入式编码；根据第一道路空间单元的嵌入式编码训练第一模型；将第二道路空间单元在T个时间片的特征数据输入训练后的第一模型，得到第二道路空间单元的嵌入式编码；将第二道路空间单元的嵌入式编码输入M个第二模型，得到第二道路空间单元的M组交通指标；根据第二道路空间单元的M组交通指标分别训练对应的第二模型。从而可以降低对训练设备的硬件资源的大量消耗和浪费。
本发明授权模型训练方法、数据处理方法、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 将第一道路空间单元在T个时间片的特征数据输入第一模型，得到所述第一道路空间单元的嵌入式编码，T为正整数； 根据所述第一道路空间单元的嵌入式编码训练所述第一模型； 将第二道路空间单元在T个时间片的特征数据输入训练后的第一模型，得到所述第二道路空间单元的嵌入式编码； 将所述第二道路空间单元的嵌入式编码输入M个第二模型，得到所述第二道路空间单元的M组交通指标，M为大于1的整数； 根据所述第二道路空间单元的M组交通指标分别训练对应的第二模型； 其中，所述第一模型包括： 输入层，用于输入道路空间单元在T个时间片的特征数据； 全连接层，用于对所述道路空间单元在T个时间片的特征数据进行非线性变换，以得到所述道路空间单元在T个时间片的非线性变换后的特征数据； 时序特征提取层，用于对所述非线性变换后的特征数据中的时序动态数据进行特征提取，生成所述道路空间单元的嵌入式编码。
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