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龙图腾网获悉国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司申请的专利能效评价模型构建方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115081515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210620204.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权能效评价模型构建方法、装置、终端及存储介质是由任鹏;孙胜博;申洪涛;陶鹏;张洋瑞;高波设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本能效评价模型构建方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及能源技术领域，尤其涉及一种能效评价模型构建方法、装置、终端及存储介质，本发明方法首先获取评价目标的分类，然后，根据分类，确定评价目标的相关因素，接着，根据相关因素，获取多个数据样本。再接着，将多个数据样本输入至初始模型，对初始模型进行训练，直至初始模型的输出与能效偏差小于阈值。最后，固定初始模型的参数，作为能效评价模型。整个方法首先确定目标主体的分类，基于分类确定相关因素，因此，可以不必获取那些相关性不高的参量，减小模型构建的复杂程度，削减了无关因素对模型构建的影响，通过已有数据构建、训练模型，其构建方式简单，模型输出的能效准确度高。

本发明授权能效评价模型构建方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种能效评价模型构建方法，其特征在于，包括： 获取评价目标的分类，所述分类用于表征所述评价目标归属的类别； 根据所述分类，确定所述评价目标的相关因素，其中，所述相关因素与所述评价目标的能效相关； 根据所述相关因素，获取多个数据样本，其中，数据样本基于评价目标的相关因素以及能效构建； 将所述多个数据样本输入至初始模型，对所述初始模型进行训练，直至所述初始模型的输出与所述能效偏差小于阈值，其中，所述初始模型基于神经网络模型构建，包括：输入层、全连接的中间层以及输出层； 固定所述初始模型的参数，作为能效评价模型； 其中，所述根据所述相关因素，获取多个数据样本，包括： 获取多个评价参量集，其中，评价参量集基于评价目标获取，所述评价参量集包括能效以及根据多个所述相关因素获取的参量； 随机选取预设数量的参量集作为初始中心； 归类步骤：对于每个评价参量集，根据第三公式计算与各个初始中心的距离，以及，加入距离最小的初始中心所在的类，所述第三公式为： 式中，dx,y为评价参量集与初始中心的距离，m为参量的数量，xi为评价参量集的参量，yi为初始中心的参量，ρi为参量对应相关因素的相关系数，xm+1为评价参量集的能效，ym+1为初始中心的能效，ρm+1为相关系数计算公式取值的最大极限； 计算每个类的中心作为聚类中心； 若所述聚类中心与所述初始中心的距离大于阈值，则将所述聚类中心作为初始中心，并跳转至所述归类步骤； 否则，将所述聚类中心作为数据样本。

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