深圳顺丰快运科技有限公司代山获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳顺丰快运科技有限公司申请的专利物流网络的货量预测方法、装置、设备和计算机存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115186855B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110354575.3,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权物流网络的货量预测方法、装置、设备和计算机存储介质是由代山;陈晓雯设计研发完成,并于2021-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本物流网络的货量预测方法、装置、设备和计算机存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种物流网络的货量预测方法、装置、设备和计算机存储介质;本申请中物流网络的货量预测方法,包括:接收物流网络的货量预测请求,获取所述物流网络的货量预测请求对应的目标场地标识,及所述目标场地标识关联的目标货量信息;通过预设预测模型中的单场地长短期记忆网络预测模型处理所述目标货量信息,获得第一预测值,通过所述预设预测模型中的全场地长短期记忆网络预测模型处理所述目标货量信息,获得第二预测值;确定所述第一预测值和所述第二预测值各自的预测权重,将所述第一预测值和所述第二预测值按照各自的预测权重进行加权,获得货量预测值;本申请中通过预设预测模型加权进行货量预测,使得货量预测更加准确。
本发明授权物流网络的货量预测方法、装置、设备和计算机存储介质在权利要求书中公布了:1.一种物流网络的货量预测方法,其特征在于,所述物流网络的货量预测方法包括: 接收物流网络的货量预测请求,获取所述物流网络的货量预测请求对应的目标场地标识,及所述目标场地标识关联的目标货量信息;所述目标场地标识为唯一识别场地的标识信息; 通过预设预测模型中的单场地长短期记忆网络预测模型处理所述目标货量信息,获得第一预测值,通过所述预设预测模型中的全场地长短期记忆网络预测模型处理所述目标货量信息,获得第二预测值;其中,所述单场地长短期记忆网络预测模型基于训练集中场地的训练子集进行模型训练得到,所述全场地长短期记忆网络预测模型基于全场地的训练集进行模型训练得到; 确定所述第一预测值和所述第二预测值各自的预测权重,将所述第一预测值和所述第二预测值按照各自的预测权重进行加权,获得货量预测值; 获取所述目标场地标识对应目标场地在所述货量预测值对应时刻的实际货量值,将所述实际货量值与所述货量预测值进行比值运算,获得预测偏差值; 若所述预测偏差值超过预设偏差范围,则输出提示信息,以提示更新所述预设预测模型。
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