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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利工单处理方法、装置以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115204822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210779881.6，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权工单处理方法、装置以及电子设备是由周乔松;管元恺;白静雯;孙鸿雁;佟铮;艾清;周翔;黄长青;黄立设计研发完成，并于2022-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本工单处理方法、装置以及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种工单处理方法，属于通信技术领域，能够提升确定工单目标责任岗的效率。方法包括：获取工单的各处理岗的岗位描述信息和反馈内容文本；根据每个处理岗的反馈内容文本中的词语和岗位描述信息中的词语，分别获取相应处理岗对应的词语列表；对每个词语列表中各词语进行词向量化，根据进行词向量化的结果，得到相应处理岗对应的文本向量；分别以每个处理岗对应的文本向量作为预设的工单定责模型的输入，获取模型输出的相应文本向量匹配目标责任岗的概率，作为相应处理岗匹配目标责任岗的概率；根据各处理岗匹配目标责任岗的概率，确定工单的目标责任岗。本方法实现了自动根据工单数据确定工单的目标责任岗，提升了工单处理效率。

本发明授权工单处理方法、装置以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种工单处理方法，其特征在于，包括： 获取工单的各处理岗的岗位描述信息和反馈内容文本； 根据每个所述处理岗的所述反馈内容文本中的词语和所述岗位描述信息中的词语，分别获取相应所述处理岗对应的词语列表； 对每个所述词语列表中各词语进行词向量化，并根据对所述各词语进行所述词向量化的结果，得到相应所述处理岗对应的文本向量； 分别以每个所述处理岗对应的所述文本向量作为预设的工单定责模型的输入，获取所述工单定责模型输出的相应文本向量匹配目标责任岗的概率，作为相应所述处理岗匹配目标责任岗的概率； 根据各所述处理岗匹配目标责任岗的所述概率，确定所述工单的目标责任岗； 所述工单定责模型通过以下方法训练得到： 获取若干条训练样本，其中，每条所述训练样本分别对应一张历史工单中一个处理岗的工单数据，所述训练样本的样本数据包括：相应历史工单中相应处理岗的反馈内容文本中的词语，以及，所述相应处理岗的岗位描述信息中的词语；所述训练样本的样本标签为：相应样本数据是否匹配目标责任岗的真实值； 对于每条所述训练样本，对相应样本数据中各词语进行词向量化，并根据对所述各词语进行所述词向量化的结果，得到所述训练样本对应的文本向量； 基于各条所述训练样本对应的所述文本向量和所述样本标签，训练工单定责模型，包括：通过所述工单定责模型获取每条所述训练样本对应的所述文本向量匹配目标责任岗的预测概率，以所述预测概率和相应所述训练样本的样本标签之间误差最小为目标，迭代优化所述工单定责模型的参数。

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