无锡江南计算技术研究所谭弘兵获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉无锡江南计算技术研究所申请的专利一种用于脉动阵列的数据调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115237603B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211038909.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种用于脉动阵列的数据调度方法是由谭弘兵;王迪;王吉军;张昆;郝子宇;李宏亮设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于脉动阵列的数据调度方法在说明书摘要公布了：一种用于脉动阵列的数据调度方法，属于神经网络技术领域。本发明包括：步骤1，令待卷积待矩阵乘的数据A分布在m个核心上；步骤2，将数据B广播给m个核心，m个核心每轮得到相同的b进行计算；步骤3，当每个核心上的分布式数据A与所有的b计算完成，将结果写回主存；步骤4，重复步骤1‑3进行数据A下一部分的计算。本发明能够有效提升片上数据的复用次数，降低带宽需求，可以有效提升硬件加速器性能。
本发明授权一种用于脉动阵列的数据调度方法在权利要求书中公布了：1.一种用于脉动阵列的数据调度方法，定义卷积计算矩阵乘计算的公式为A*B=C，A、B、C均为多维向量，其特征在于，数据A为图片矩阵，数据A合并方向包括n行列数据，数据B为卷积核矩阵，所述数据调度方法包括： 步骤1，将m个核心分为g组，以n组核心为一个单元，每组核心数量对应每行列上数据A的数量； 步骤2，令待卷积待矩阵乘的数据A分布在m个核心上； 步骤3，将每列行数据B分别广播给g个单元，令数据B在同一单元中的n组核心之间广播； 步骤4，每一组核心完成一轮计算后，在组内的核心之间交换数据A，直至得到完整计算结果； 步骤5，每个核心将完整计算结果写回主存。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡江南计算技术研究所，其通讯地址为：214100 江苏省无锡市滨湖区山水东路188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励