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龙图腾网获悉安徽坤健生物科技有限公司申请的专利一种韭菜蛆密度估算方法及其估算系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210843915.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种韭菜蛆密度估算方法及其估算系统是由孟行健;党耀晨设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种韭菜蛆密度估算方法及其估算系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种韭菜蛆密度估算方法及其估算系统。该韭菜蛆密度估算方法通过构建基于神经网络的韭菜蛆识别模型，并通过韭菜田间的多种样貌图像所组成的样本集，实现对韭菜蛆识别模型的训练。再利用训练完成的韭菜蛆识别模型对待估算菜畦图像进行区域识别，识别出待估算菜畦图像中的韭菜蛆区域，进而得到在整幅待估算菜畦图像中对应韭菜蛆区域的目标像素总数。然后根据单个韭菜蛆所占的单位平均像素数计算出待估算菜畦图像中的韭菜蛆个数，并根据待估算菜畦的实地面积，计算得到单位面积内的韭菜蛆数量，即待估算菜畦的韭菜蛆密度。该方法可有效估算出韭菜田内每块菜畦的韭菜蛆密度，为后期的病虫害防治提供充分的理论基础。

本发明授权一种韭菜蛆密度估算方法及其估算系统在权利要求书中公布了：1.一种韭菜蛆密度估算方法，其特征在于，其包括以下步骤： S1：构建基于神经网络的韭菜蛆识别模型； S2：采集韭菜田的单帧图像，对所述单帧图像进行分割处理，得到所述单帧图像中对应目标菜畦区域的目标图像； 其中，在遮光条件下通过一个补光模块对韭菜田间隔补光，进而采集所述单帧图像；所述补光模块的补光频率与单帧图像的采集频率保持一致； S3：对所述目标图像进行预处理，进而得到增强目标图像； S4：在所述增强目标图像中分别截取多种样貌的图像，得到韭菜蛆训练样本以及其它样貌训练样本，进而构成用于训练所述韭菜蛆识别模型的样本集； S5：完成所述韭菜蛆识别模型的初始化，设置损失函数和训练函数，利用所述样本集对所述韭菜蛆识别模型进行迭代训练，并保留经过验证的神经网络模型参数，进而完成对所述韭菜蛆识别模型的训练； S6：按照步骤S2、S3采集待密度估算的韭菜田图像，并依次对所述韭菜田图像进行分割后预处理增强，得到待估算菜畦图像； S7：利用训练完成的韭菜蛆识别模型对所述待估算菜畦图像进行区域识别，识别出所述待估算菜畦图像中的韭菜蛆区域，进而得到在整幅所述待估算菜畦图像中对应韭菜蛆区域的目标像素总数Pall； S8：根据一个预设的单个韭菜蛆所占的单位平均像素数进而计算出所述待估算菜畦图像中的韭菜蛆个数N： S9：根据所述待估算菜畦的实地面积，计算得到单位面积内的韭菜蛆数量，即所述待估算菜畦的韭菜蛆密度。

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