买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于深度学习的艺术品图像多层级描述自动生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210887319.5，技术领域涉及：G06V10/424；该发明授权一种基于深度学习的艺术品图像多层级描述自动生成方法是由刘芳;郑宝莹;张默涵;崔盛兰;杨柏蔼设计研发完成，并于2022-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的艺术品图像多层级描述自动生成方法在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域一种基于深度学习的艺术品图像多层级描述自动生成方法。所述方法包括：获取待描述的艺术品图像，对待描述的艺术品图像进行预处理，得到预处理图像；采用基于深度学习方式提取预处理图像的全局视觉特征和局部视觉特征；根据全局视觉特征和局部视觉特征在隐喻知识图谱进行查询，得到艺术品图像的隐喻视觉特征；根据多维度视觉特征在专家句子库中进行查询，得到图像特征对应的专家描述语句；根据多维度视觉特征和预定标题模板，得到艺术品标题；根据专家描述语句和预定详细描述模板，得到艺术品详细描述；根据艺术品标题和艺术品详细描述，得到艺术品图像多层级描述。采用本方法可以实现对艺术品图像描述的高效率生成。

本发明授权一种基于深度学习的艺术品图像多层级描述自动生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的艺术品图像多层级描述自动生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待描述的艺术品图像，对待描述的艺术品图像进行预处理，得到预处理图像； 采用基于深度学习方式提取预处理图像的全局视觉特征和局部视觉特征； 根据所述全局视觉特征和所述局部视觉特征在隐喻知识图谱进行查询，得到艺术品图像的隐喻视觉特征；所述隐喻知识图谱是根据从博物馆和专家工作手册中收集的大量文化隐喻构建的； 根据所述全局视觉特征、所述局部视觉特征以及所述隐喻视觉特征，在专家句子库中进行查询，得到图像特征对应的专家描述语句；所述专家句子库是根据艺术品的特征关键词和艺术品专家对关键词的介绍语句构建的； 根据所述全局视觉特征、所述局部视觉特征、所述隐喻视觉特征以及预定的标题模板，得到艺术品标题； 根据所述专家描述语句和预定的详细描述模板，得到艺术品详细描述； 根据所述艺术品标题和所述艺术品详细描述，得到艺术品图像多层级描述。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。