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龙图腾网获悉中电投湖北界岭风力发电有限公司;深圳量云能源网络科技有限公司申请的专利风电风机监测方法、装置、系统与计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115288950B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210976832.1，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权风电风机监测方法、装置、系统与计算机可读存储介质是由李颖杰;胡磊;银磊设计研发完成，并于2022-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电风机监测方法、装置、系统与计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风电风机监测方法、装置、系统与计算机可读存储介质，该方法包括：分类步骤：在检测到启动指令时，通过预先安装的传感器和数据采集器采集目标数据，并对所述目标数据进行分类，得到分类结果；监测步骤：根据所述分类结果，将所述目标数据输入对应的监测模型，并通过所述监测模型结合预先创建的风电风机数字孪生体，得到监测结果；展示步骤：基于所述风电风机数字孪生体，对所述监测结果进行展示。本发明通过预先安装的传感器和数据采集器采集目标数据，将目标数据分类并输入对应的监测模型，通过对应的监测模型和风电风机数字孪生体，得到监测结果，提高了风电风机的异常监测的准确性。

本发明授权风电风机监测方法、装置、系统与计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风电风机监测方法，其特征在于，所述风电风机监测方法包括如下步骤： 分类步骤：在检测到启动指令时，通过预先安装的传感器和数据采集器采集目标数据，并对所述目标数据进行分类，得到分类结果，所述传感器包括：安装在所述风电风机的传动链中的声音、振动和温度一体式传感器、安装在所述风电风机的叶片根部的声音、振动和温度一体式传感器、安装在所述风电风机的塔筒顶端的晃度传感器和倾角传感器以及安装在所述塔筒底端的倾角传感器； 监测步骤：根据所述分类结果，将所述目标数据输入对应的监测模型，并通过所述监测模型结合预先创建的风电风机数字孪生体，得到监测结果，所述监测模型包括：传动链监测模型、叶片监测模型和塔筒监测模型； 展示步骤：基于所述风电风机数字孪生体，对所述监测结果进行展示； 所述根据所述分类结果，将所述目标数据输入对应的监测模型，并通过所述监测模型结合预先创建的风电风机数字孪生体，得到监测结果的步骤包括：根据所述分类结果，将所述数据采集器采集的环境数据以及工况数据集合中的传动链工况数据，以及所述声音、振动和温度一体式传感器采集的传动链的声音数据、振动数据和温度数据输入所述传动链监测模型； 通过所述传动链监测模型根据所述传动链的振动数据，生成对应的时域波形图，并根据所述时域波形图计算出所述传动链的振动数据对应的时域特征值； 通过所述传动链监测模型结合风电风机数字孪生体，根据所述环境数据、所述传动链工况数据，生成所述传动链的模拟时域特征值，并将所述时域特征值与所述模拟时域特征值进行对比； 若所述时域特征值大于所述模拟时域特征值，则通过所述传动链监测模型结合所述风电风机数字孪生体根据所述传动链的声音数据和温度数据，以及所述时域波形图，得到传动链监测结果。

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