苏州乐达纳米科技有限公司蔡沈健获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉苏州乐达纳米科技有限公司申请的专利一种雷达点云识别方法、装置、设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115294431B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210742631.5，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种雷达点云识别方法、装置、设备及计算机存储介质是由蔡沈健;徐重慧;胡南;张强;沈纲祥设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种雷达点云识别方法、装置、设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种雷达点云识别方法、装置、设备及计算机存储介质，包括基于不同点云数据生成训练数据集，根据所述训练数据集中点云数据构建云图数据集，利用特征提取模块提取所述云图数据集中云图时间序列的高级特征F，提取所述高级特征F的点云空间结构特征S，捕获所述高级特征F点云数据的时间依赖性，得到点云时间依赖特征T，将所述点云空间结构特征S与所述点云时间依赖特征T输入全连接神经网络模型进行训练，得到完成训练的神经网络模型，利用所述完成训练的神经网络模型检测待识别点云数据，输出识别结果，提高了特征提取的效率和精度，保留了点云三维空间特性的同时降低计算复杂度，提高特征提取效率需求。
本发明授权一种雷达点云识别方法、装置、设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种雷达点云识别方法，其特征在于，包括： 基于不同点云数据生成训练数据集； 根据所述训练数据集中点云数据构建云图数据集； 利用特征提取模块提取所述云图数据集中云图时间序列的高级特征F； 提取所述高级特征F的点云空间结构特征S，包括：通过图注意力网络学习所述高级特征F中目标节点和邻接节点间的相互影响程度，并为所述目标节点和所述邻接节点分配不同权重，获得点云空间结构特征S； 捕获所述高级特征F点云数据的时间依赖性，得到点云时间依赖特征T，包括：利用门控循环单元捕获时间序列中时间步距离较大的时间依赖性，通过激活函数sigmoid的全连接层计算得到点云时间依赖特征； 将所述点云空间结构特征S与所述点云时间依赖特征T输入全连接神经网络模型进行训练，得到完成训练的神经网络模型； 利用所述完成训练的神经网络模型检测待识别点云数据，输出识别结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州乐达纳米科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市工业园区金鸡湖大道99号苏州纳米城西北区02栋301、303；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励