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龙图腾网获悉华北电力大学(保定)申请的专利一种多属性物理层认证方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115345254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211047222.X，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种多属性物理层认证方法、装置、终端及存储介质是由李保罡;王宇;石泰设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多属性物理层认证方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种多属性物理层认证方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：提取接收信号的多个物理层属性作为特征数据集；对特征数据集进行自下向上的分层，得到l层数据集；对l层数据集自上向下进行加权聚类，并基于平均轮廓系数确定特征数据集的聚类中心数量K；确定特征数据集的聚类中心；基于特征数据集的聚类中心与参考向量的距离判断各个聚类中心对应的用户类型；其中，用户类型包括合法用户和欺骗用户。本发明对特征数据集进行分层聚类，可以在不使用训练样本的前提下找到高质量的聚类中心，从而降低前期准备工作的复杂度；同时本发明还通过轮廓系数在先验知识不足的情况下对聚类中心的个数进行调整，从而能够提高物理层认证的适应性。

本发明授权一种多属性物理层认证方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多属性物理层认证方法，其特征在于，包括： 提取接收信号的多个物理层属性作为特征数据集；其中，为样本数量，为物理层属性数量，表示所述特征数据集中第个样本的第个物理层属性； 通过K-means聚类算法对所述特征数据集进行自下向上的分层，得到层数据集； 对所述层数据集自上向下进行加权聚类，将所述特征数据集分为个集群； 基于所述个集群迭代计算样本的平均轮廓系数，并基于所述平均轮廓系数确定所述特征数据集的聚类中心数量K； 基于所述特征数据集的聚类中心数量K和所述个集群的聚类中心确定所述特征数据集的聚类中心； 基于所述特征数据集的聚类中心与参考向量的距离判断各个聚类中心对应的用户类型；其中，所述用户类型包括合法用户和欺骗用户； 所述通过K-means聚类算法对所述特征数据集进行自下向上的分层，得到层数据集，包括： 将所述特征数据集作为第层数据集，并令；其中，为计数值； 通过K-means聚类算法对第层数据集进行聚类，得到个集群； 更新目标函数；所述目标函数为： 其中，表示对第层数据集进行聚类得到的集群数量，表示对第层数据集进行聚类得到的第个集群中的样本数量，表示对第层数据集进行聚类得到的第个集群中的第个样本，表示对第层数据集进行聚类得到的第个集群的质心； 将所述个集群的质心作为第层数据集； ，并跳转至“通过K-means聚类算法对第层数据集进行聚类，得到个集群”这一步骤，直至小于预设阈值，或时，得到层数据集；其中，为预设最大层数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学(保定)，其通讯地址为：071000 河北省保定市北市区华电路689号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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