海南大学;海南大学三亚研究院谢小峰获国家专利权
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龙图腾网获悉海南大学;海南大学三亚研究院申请的专利一种针对阿尔兹海默症的早期智能分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374830B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211166337.0，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种针对阿尔兹海默症的早期智能分类方法及装置是由谢小峰;谢婧婧设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对阿尔兹海默症的早期智能分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及生命健康技术领域，特别是涉及一种针对阿尔兹海默症的早期智能分类方法及装置，本发明根据空间方向的语言理解的脑机接口刺激范式指引，被测试者做出操作，预设的脑接口机提取所述被测试者的脑电信号；针对早期阿尔茨海默症患者脑电信号的多频段、跨个体以及差异不显著的特点，对所述脑电信号进行数据降维处理，并对其分类，整个过程检测成本低，且对被测试者的文化水平要求较低，检测精度较高。
本发明授权一种针对阿尔兹海默症的早期智能分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种针对阿尔兹海默症的早期智能分类方法，其特征在于，所述方法包括： 基于预设的第一脑电信号，将所述预设的第一脑电信号分成多个子频段，对所述子频段进行滤波处理生成第二脑电信号，将所述第二脑电信号映射到黎曼流形中生成所述第二脑电信号的度量结构，对所述度量结构进行降维处理，获取频段特征，基于所述频段特征进行第一分类，生成第一分类结果； 基于所述频段特征，将所述频段特征的分散数据集投射到黎曼流形中，并转移至同一分布进行去漂移处理，生成所述频段特征的协方差特征，对所述协方差特征进行数据降维处理，获取标准特征集，基于所述标准特征集进行第二分类，生成第二分类结果； 基于所述标准特征集的能量分布区域，根据所述能量分布区域的差异获取最可分特征，基于最可分特征生成第三分类结果； 对所述第一分类结果、所述第二分类结果和所述第三分类结果进行硬投票处理，生成最终分类结果。
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