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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于深度学习以及图像配准算法的飞机变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210815924.1，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于深度学习以及图像配准算法的飞机变化检测方法是由侯彪;汤奇;李智德;任仲乐;任博;杨晨;焦李成设计研发完成，并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习以及图像配准算法的飞机变化检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于深度学习以及图像配准算法的飞机变化检测方法，包括：获取同一区域、不同时刻的第一遥感图像和第二遥感图像；对第一遥感图像和第二遥感图像进行机场检测，获取第一遥感图像中的第一机场区域的图像、第一机场区域的第一偏移量、第二遥感图像中的第二机场区域的图像、第二机场区域的第二偏移量；将第一机场区域的图像和第二机场区域的图像根据surf图像配准算法进行图像配准得到配准图像；对配准图像进行飞机检测以获取飞机目标；对飞机检测得到的结果进行变化检测；将飞机目标对应的目标框还原到第一遥感图像和第二遥感图像中。本发明可解决现有技术中存在的检测精度低和检测过程运行速度慢、占用硬件资源大的问题。

本发明授权一种基于深度学习以及图像配准算法的飞机变化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习以及图像配准算法的飞机变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取同一区域、不同时刻的第一遥感图像和第二遥感图像； S2、对所述第一遥感图像和所述第二遥感图像进行机场检测，获取所述第一遥感图像中的第一机场区域的图像、所述第一机场区域在所述第一遥感图像中的第一偏移量、所述第二遥感图像中的第二机场区域的图像、所述第二机场区域在所述第二遥感图像中的第二偏移量； S3、将所述第一机场区域的图像和所述第二机场区域的图像根据surf图像配准算法进行图像配准得到配准图像； S4、对所述配准图像进行飞机检测，以获取第一飞机目标和第二飞机目标，所述第一飞机目标包括：所述第一机场区域的图像中的飞机类别和所述第一机场区域的图像中的飞机目标框的坐标；所述第二飞机目标包括：所述第二机场区域的图像中的飞机类别和所述第二机场区域的图像中的飞机目标框的坐标； S5、对所述第一飞机目标和所述第二飞机目标根据IOU进行变化检测以获取飞机目标的状态，所述飞机目标的状态包括：新增的飞机目标、不变的飞机目标和减小的飞机目标； S6、将所述第一机场区域的图像中的飞机目标框的坐标还原到所述第一遥感图像，将所述第二机场区域的图像中的飞机目标框的坐标还原到所述第二遥感图像中。

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