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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;中国医学科学院北京协和医院申请的专利三维脑中线分割方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115423836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210911287.8，技术领域涉及：G06T7/143；该发明授权三维脑中线分割方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由秦陈陈;周文雪;姚建华;刘翌勋;常健博;陈亦豪;冯铭;王任直设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本三维脑中线分割方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种三维脑中线分割方法、装置、设备、存储介质及程序产品，属于图像处理技术领域。该方法包括：通过特征编码器对样本三维脑部图像进行特征编码，得到样本编码特征图；基于样本编码特征图进行病灶区域预测、脑中线分割预测以及理想脑中面预测，得到病灶区域预测结果、脑中线分割预测结果以及理想脑中面预测结果；基于病灶区域预测结果、脑中线分割预测结果以及理想脑中面预测结果，联合训练特征编码器。该方法通过额外增加病灶区域预测任务和理想脑中面预测任务，可以提高特征编码网络对于脑中线分割预测中相关特征的特征提取准确性，从而进一步提高脑中线分割预测任务的准确性。

本发明授权三维脑中线分割方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种三维脑中线分割方法，其特征在于，所述方法包括： 通过特征编码网络对样本三维脑部图像进行特征编码，得到样本编码特征图； 基于所述样本编码特征图进行病灶区域预测，得到第一样本概率图，所述第一样本概率图用于表征所述样本三维脑部图像中每个像素点属于病灶区域的概率； 基于所述样本编码特征图进行脑中线分割预测，得到第二样本概率图，所述第二样本概率图用于表征所述样本三维脑部图像中每个像素点分别属于左半脑区域、右半脑区域以及背景区域的概率； 基于所述样本编码特征图进行语义脑中面预测，得到样本语义热图，所述样本语义热图用于表征各个像素点属于理想脑中面的概率；基于所述样本编码特征图进行理想脑中面预测，得到中间样本特征图；对所述中间样本特征图进行霍夫空间变换，得到样本霍夫关键点热图，所述样本霍夫关键点热图中的峰值点为目标关键点，所述目标关键点对应的参数为所述理想脑中面的极坐标参数； 基于所述第一样本概率图、第一标注分割图像、所述第二样本概率图、第二标注分割图像、所述样本语义热图、标注语义热图、所述样本霍夫关键点热图和标注霍夫关键点热图，训练所述特征编码网络，所述第一标注分割图像中标注有所述样本三维脑部图像中的所述病灶区域，所述第二标注分割图像标注有所述样本三维脑部图像中的所述左半脑区域、所述右半脑区域和所述背景区域。

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