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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种场景自适应视频数据集的构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115424164B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210957164.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种场景自适应视频数据集的构建方法及系统是由杨阳;张南南;刘云霞;孙齐悦;李雪;雷良健设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种场景自适应视频数据集的构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种场景自适应视频数据集的构建方法及系统，基于已有场景的各种行为视频数据，对目标场景与现有场景进行语义分析和相似度匹配，利用预训练好的行为分类模型对现有行为数据进行分类，获取目标行为视频数据，提出场景自适应机制，设计基于视频序列内容的目标跟踪算法，获取行为目标序列信息，利用背景抠除算法对目标序列检测框进行前景目标提取，再根据目标场景的属性与内容进行场景自适应转换、目标序列迁移与优化，生成目标场景下所需目标行为的高质量视频数据。本发明可以快速实现多种场景的自适应数据生成，无需目标场景提供大量视频数据，对目标场景数据量的要求较低，有助于行为检测与识别等应用。

本发明授权一种场景自适应视频数据集的构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种场景自适应视频数据集的构建方法，其特征是，包括以下步骤： 基于已有场景的各种行为视频数据，对目标场景与已有场景进行语义分析和相似度匹配； 获取相似度超过预定值的已有场景的行为数据，利用预训练好的行为分类模型进行分类，获取目标行为视频数据； 对目标行为视频数据进行目标跟踪，得到行为目标序列信息，对目标序列检测框进行前景目标提取； 根据目标场景的属性与内容，对行为目标序列进行场景自适应转换，获得与目标场景更加相似的目标序列； 将目标序列与目标背景图进行合成、拼接，得到具有连续行为动作的目标场景下所需行为的视频数据集； 对目标序列检测框进行前景目标提取的具体过程包括，利用背景抠除方法，将每一帧中各目标序列检测框图像中的前景信息和背景信息分离，去除图像背景，获取感兴趣的具有时间关联性的行为目标序列图像信息； 引入透明度通道的概念，； 其中，表示图像的颜色，、、均是未知量，分别表示前景、背景和、透明度，透明度是0~1之间的连续值，为该点像素属于前景的概率，将经过处理的原图和临近帧生成的辅助信息，与背景图一起送入编码器，接着通过残差结构和解码器模块输出透明度与前景，不断缩小透明度、前景与原始图像颜色的误差，经过数次迭代训练，最终提取出感兴趣的前景目标序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：266237 山东省青岛市即墨滨海路72号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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