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龙图腾网获悉中国电子科技南湖研究院申请的专利一种应用于无人机图像的高精度多标签分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115439764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211007901.4，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种应用于无人机图像的高精度多标签分类方法是由占启航;刘庆杰;徐庶设计研发完成，并于2022-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于无人机图像的高精度多标签分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于无人机图像的高精度多标签分类方法，包括通过无人机采集图片，对图片中不同类别的目标进行不同的标签标注，为每张图像生成对应的标签序列，以一张图片及其对应的标签序列为一个样本，生成样本数据集。计算一个样本同时包含两个不同标签的支持度，得到每个标签对应的频繁项集合。本应用于无人机图像的高精度多标签分类方法采用卷积神经网络对采集的图片按标签进行分类，并结合各标签之间的关联度，将二者进行加权，提升对图片分类的精度；本应用于无人机图像的高精度多标签分类方法通过对残差神经网络的池化层的最大池化和平均池化进行加权，可以更好地维持图像的重要特征信息。

本发明授权一种应用于无人机图像的高精度多标签分类方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于无人机图像的高精度多标签分类方法，其特征在于：所述应用于无人机图像的高精度多标签分类方法，包括： 通过无人机采集图片，对图片中不同类别的目标进行不同的标签标注，为每张图像生成对应的标签序列，以一张图片及其对应的标签序列为一个样本，生成样本数据集； 计算一个样本同时包含两个不同标签的支持度，得到每个标签对应的频繁项集合； 采用训练好的卷积神经网络输出每个样本分别属于每个标签的概率，选取概率大于指定第一概率的形成概率子集； 对概率子集中每个概率采用频繁项集合进行加权，计算得到每个样本分别属于每个标签的精准概率，当精准概率大于指定的第二概率，认为样本属于对应的标签，完成标签分类； 其中，所述对概率子集中每个概率采用频繁项集合进行加权，计算得到每个样本分别属于每个标签的精准概率，包括： 精准概率计算公式如下： ； 其中，表示样本属于标签的精准概率，表示权重，表示样本属于标签的概率，表示频繁项集合中支持度最大的元素； 当精准概率大于指定的第二概率，认为样本属于对应的标签，完成标签分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技南湖研究院，其通讯地址为：314002 浙江省嘉兴市南湖区七星街道灵湖南路东200米清风榻；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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