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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司;上海擎测机电工程技术有限公司申请的专利一种基于图像识别技术的光伏板效率监测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115512290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211010107.5，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于图像识别技术的光伏板效率监测方法与系统是由万抒策;周亮;鲍鹏;韩佳明;张祎;朱宇晨;刘磊;赵鹏程;王华;任鑫;朱俊杰;钱韫辉设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别技术的光伏板效率监测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别技术的光伏板效率监测方法与系统，方法包含步骤1：获取光伏板的历史输出功率数据与无遮挡的照片数据，根据历史输出功率数据进行计算得到历史效率输出功率区间与最大变化斜率，对照片数据进行边缘特征提取得到基准边缘特征数据；步骤2：实时采集目标检测区域内光伏板的输出功率数据与视频流数据；步骤3：判断输出功率数据是否超出历史效率输出功率区间或最大变化斜率；步骤4：依据边缘识别算法对视频流数据进行处理得到光伏板的边缘特征数据；步骤5：将边缘特征数据与基准边缘特征数据进行比对处理得到图像特征差异量；步骤6：判断图像特征差异量是否超出相似度预设值。

本发明授权一种基于图像识别技术的光伏板效率监测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别技术的光伏板效率监测方法，其特征在于，包含以下步骤： 步骤1：获取光伏板的历史输出功率数据与无遮挡的照片数据，根据所述历史输出功率数据进行计算得到历史效率输出功率区间[min,max]与历史输出功率一定时段内的最大变化斜率记为s，根据所述照片数据进行边缘特征提取得到基准边缘特征数据； 步骤2：实时采集目标检测区域内光伏板的输出功率数据与视频流数据； 步骤3：判断所述输出功率数据是否超出所述历史效率输出功率区间或所述最大变化斜率； 若未超出，则执行步骤1； 若超出，则执行步骤4； 步骤4：依据边缘识别算法对所述视频流数据进行处理得到所述光伏板的边缘特征数据； 步骤5：将所述边缘特征数据与所述基准边缘特征数据进行比对处理得到图像特征差异量； 步骤6：判断所述图像特征差异量是否超出相似度预设值； 若超出，则输出所述光伏板积聚灰尘或阴影物体遮挡； 若未超出，则输出所述光伏板电池组件转化效率异常， 根据所述历史输出功率数据进行计算得到历史效率输出功率区间[min,max]与一定时段内的最大变化斜率的方法如下： 清洗所述历史输出功率数据后进行筛选得到所述光伏板正常工作下的功率数据记为p； 将p带入公式1中进行计算得到最小值与最大值，最小值与最大值的区间[min,max]为所述历史效率输出功率； 公式1：； 其中：X的期望值等于一个或数个落后期的线性组合，加常数项，加随机误差，c是常数项，为自相关系数，为被假设为平均数等于0、标准差等于σ的随机误差值；σ被假设为对于任何的t都不变； 采用最小二乘法推导出所述历史输出功率的最大变化斜率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司;上海擎测机电工程技术有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼A楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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