北京思维实创科技有限公司石振锋获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京思维实创科技有限公司申请的专利基于改进符号聚合近似的高频时序数据压缩方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115514376B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211043071.0，技术领域涉及：H03M7/40；该发明授权基于改进符号聚合近似的高频时序数据压缩方法及装置是由石振锋;牛晓东;肖红彬;崔鲲设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于改进符号聚合近似的高频时序数据压缩方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进符号聚合近似的高频时序数据压缩方法及装置，属于时间序列压缩技术领域，其中，该方法包括：使用基于改进象群优化算法的高斯分割模型对时间序列进行划分，得到多个分割点和多个时间序列片段；使用基于改进峰值密度初始化的高斯混合模型对多个时间序列片段进行聚类，得到多个聚类中心、分模块方差和聚类标签；根据分模块方差所占比例对每个聚类中心再次进行等距分割；利用SAX方法将每个类中心的每段均值转化为符号表示，每类第一个字符为大写字母；对同一类的相同的符号表示进行剪切，保留第一个大写字母，最终得到时间序列值压缩数据。该方法采用时序片段的高斯聚类实现了对SAX方法的特征提取和降维。
本发明授权基于改进符号聚合近似的高频时序数据压缩方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于改进符号聚合近似的高频时序数据压缩方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S101，使用基于改进象群优化算法的高斯分割模型对时间序列进行划分，得到多个分割点和多个时间序列片段； 步骤S102，使用基于改进峰值密度初始化的高斯混合模型对所述多个时间序列片段进行聚类，得到多个聚类中心、分模块方差和聚类标签； 步骤S103，根据所述分模块方差所占比例对每个聚类中心再次进行等距分割； 步骤S104，利用SAX方法将每个类中心的每段均值转化为符号表示，每类第一个字符为大写字母； 步骤S105，对同一类的相同的符号表示进行剪切，保留第一个大写字母，最终得到时间序列值压缩数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京思维实创科技有限公司，其通讯地址为：100026 北京市朝阳区团结湖南里15号恒祥大厦北四层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励