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龙图腾网获悉中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利手写汉字识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115527214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110711166.4，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权手写汉字识别方法及系统是由张湛梅;张晓川;谭丽丽;陈智扬设计研发完成，并于2021-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本手写汉字识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种手写汉字识别方法及系统，其中，方法包括：将待识别图像输入汉字识别融合模型中；基于多个不同的神经网络，确定不同的神经网络对应输出的多个待识别手写汉字的识别结果；基于所述多个待识别手写汉字的识别结果，确定待识别手写汉字的目标识别结果；其中，所述待识别图像包括所述待识别手写汉字的图像信息；所述汉字识别融合模型包括多个不同的神经网络。相比于使用单一的神经网络模型的方法，本发明结合不同神经网络提取和识别特征的优势，能够有效地提高汉字识别的精度。并且无需通过增加网络层数的方法提高网络提取特征的能力，提高手写汉字识别效率。

本发明授权手写汉字识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种手写汉字识别方法，其特征在于，包括： 将待识别图像输入汉字识别融合模型中； 基于多个不同的神经网络，确定不同的神经网络对应输出的多个待识别手写汉字的识别结果； 基于所述多个待识别手写汉字的识别结果，确定待识别手写汉字的目标识别结果； 其中，所述待识别图像包括所述待识别手写汉字的图像信息；所述汉字识别融合模型包括多个不同的神经网络； 所述多个不同的神经网络包括：第一神经网络和第二神经网络； 所述汉字识别融合模型包括：第一神经网络层、第二神经网络层和识别结果融合层； 所述基于多个不同的神经网络，确定不同的神经网络对应输出的多个待识别手写汉字的识别结果，具体包括： 将所述待识别图像输入所述第一神经网络层中，根据所述第一神经网络，确定第一识别结果； 将所述待识别图像输入所述第二神经网络层中，根据所述第二神经网络，确定第二识别结果； 所述基于所述多个待识别手写汉字的识别结果，确定待识别手写汉字的目标识别结果，具体包括： 将所述第一识别结果和所述第二识别结果输入所述识别结果融合层中，根据第一神经网络识别能力向量和第二神经网络识别能力向量，确定目标识别结果； 其中，所述第一神经网络识别能力向量用于表示训练好的所述第一神经网络识别不同汉字的能力；所述第二神经网络识别能力向量用于表示训练好的所述第二神经网络识别不同汉字的能力； 所述将所述第一识别结果和所述第二识别结果输入所述识别结果融合层中，根据第一神经网络识别能力向量和第二神经网络识别能力向量，确定目标识别结果，具体包括： 将所述第一识别结果输入所述识别结果融合层中，确定第一汉字识别分类得分向量；其中，所述第一汉字识别分类得分向量包括所述第一神经网络层确定的待识别汉字的得分； 将所述第二识别结果，输入所述识别结果融合层中，确定第二汉字识别分类得分向量；其中，所述第二汉字识别分类得分向量包括所述第二神经网络层确定的待识别汉字的得分； 将所述第一汉字识别得分向量与所述第一神经网络识别能力向量点乘，确定第一目标识别得分向量； 将所述第二汉字识别得分向量与所述第二神经网络识别能力向量点乘，确定第二目标识别得分向量； 基于所述第一目标识别得分向量和所述第二目标识别得分向量，根据可信度累积，确定目标识别结果。

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