重庆峰极智能科技研究院有限公司熊小伏获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆峰极智能科技研究院有限公司申请的专利一种采用组合学习方法的用电异常识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115528813B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211228800.X，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种采用组合学习方法的用电异常识别方法是由熊小伏;高庆;何祥桢设计研发完成，并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种采用组合学习方法的用电异常识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及用电检测技术领域，尤其涉及一种采用组合学习方法的用电异常识别方法，包括以下步骤：S1、按照预设的要求获取家用电器用电参数；S2、通过排列组合的方式，枚举出各家用电器所有可能的用电方案，并获取各用电方案对应的总负荷电流；所述用电方案包括各家用电器的工作数量；S3、以各用电方案为输入，对应的总负荷电流为输出，对预设的神经网络模型进行训练；S4、获取实际处于工作状态的各家用电器的数量作为实际用电方案，输入训练好的神经网络模型，得到参考负荷电流；S5、将实际总负荷电流与参考负荷电流进行对比，若偏差大于预设程度，则判定为存在异常。本发明可以大幅度提升居民用电异常的监测效率，防范可能出现的用电事故。
本发明授权一种采用组合学习方法的用电异常识别方法在权利要求书中公布了：1.一种采用组合学习方法的用电异常识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、按照预设的要求获取家用电器用电参数，所述预设的要求包括家用电器的类型及数量； S2、通过排列组合的方式，枚举出各家用电器所有可能的用电方案，并获取各用电方案对应的总负荷电流；所述用电方案包括各家用电器的工作数量； S3、以各用电方案为输入，对应的总负荷电流为输出，对预设的神经网络模型进行训练； S4、获取实际处于工作状态的各家用电器的数量作为实际用电方案，输入训练好的神经网络模型，得到参考负荷电流； S5、将实际总负荷电流与参考负荷电流进行对比，若偏差大于预设程度，则判定为存在异常。
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