支付宝(杭州)信息技术有限公司郑龙飞获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利保护数据隐私的两方联合训练预测模型的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115544576B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211346052.5，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权保护数据隐私的两方联合训练预测模型的方法及装置是由郑龙飞;王力设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本保护数据隐私的两方联合训练预测模型的方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种保护数据隐私的两方联合训练预测模型的方法及装置，两方各自持有多个用户的不同特征部分，部署针对不同特征部分的表征层，其中标签方还部署预测层。该方法包括：两方各自在本地处理同一批用户样本的特征部分，得到对应的正序表征，且无标签方还生成乱序方阵；然后，标签方基于其正序表征与无标签方中的正序表征和变换方阵进行安全多方计算，得到乱序融合表征，从而基于利用预测层处理乱序融合表征而得到的乱序预测结果，和基于正序用户标签与无标签方中的乱序方阵进行安全矩阵乘法而得到的乱序预测标签，确定传播至两个表征层的乱序梯度，接着无标签方基于乱序矩阵和乱序梯度确定正序梯度，用于两方各自更新本地表征层。
本发明授权保护数据隐私的两方联合训练预测模型的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种保护数据隐私的两方联合训练预测模型的方法，所述预测模型包括部署在第一方中的第一表征层和预测层，以及部署在第二方中的第二表征层；所述方法应用于所述第一方，包括： 利用所述第一表征层处理n个样本用户的第一特征部分，得到第一正序表征； 基于所述第一正序表征，与所述第二方持有的第二正序表征和n阶的乱序方阵进行安全多方计算，确定针对两个正序表征的乱序融合表征；所述第二正序表征是利用所述第二表征层处理所述n个样本用户的第二特征部分而得到； 基于乱序预测结果和乱序用户标签，确定传播至两个表征层的乱序梯度；所述乱序预测结果是利用所述预测层处理所述乱序融合表征而得到；所述乱序用户标签是基于正序用户标签，与所述第二方持有的所述乱序方阵进行安全矩阵乘法而得到； 从所述第二方接收目标梯度，其基于所述乱序梯度和乱序方阵而确定。
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