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龙图腾网获悉北方工业大学申请的专利一种光伏出力组合预测模型生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115544897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211372919.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种光伏出力组合预测模型生成方法及装置是由李学成;胡长斌;罗珊娜;陆珩设计研发完成，并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏出力组合预测模型生成方法及装置在说明书摘要公布了：本公开是关于一种光伏出力组合预测模型生成方法及装置。其中，该方法包括：基于历史气象预测数据生成气象特征，基于历史发电功率数据提取有效发电功率数据，并建立所述有效发电功率数据与所述气象特征的对应关系；解析所述气象特征的时间戳，并基于所述时间戳分别计算太阳方位角、太阳高度角；以所述太阳方位角、太阳高度角、气象特征为输入，分别建立点预测模型及时序预测模型，并根据所述有效发电功率数据与所述气象特征的对应关系完成对所述点预测模型及时序预测模型的训练；基于偏差‑方差权重生成点预测模型及时序预测模型的组合预测模型，完成光伏出力组合预测模型构建。本公开通过组合预测模型提高了预测精度，提高了电力系统的可靠性。

本发明授权一种光伏出力组合预测模型生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种光伏出力组合预测模型生成方法，其特征在于，所述方法包括： 基于历史气象预测数据提取有效气象数据，并对所述有效气象数据筛选生成气象特征，基于历史发电功率数据提取有效发电功率数据，并建立所述有效发电功率数据与所述气象特征的对应关系； 解析所述气象特征的时间戳，并基于所述时间戳分别计算太阳方位角、太阳高度角； 以所述太阳方位角、太阳高度角和气象特征为输入，分别建立点预测模型及时序预测模型，并根据所述有效发电功率数据与所述气象特征的对应关系完成对所述点预测模型及时序预测模型的训练； 基于偏差-方差权重生成点预测模型及时序预测模型的组合预测模型，其中，为第i个模型的平均预测偏差，为第i个模型的预测方差，pi,qi为第i个模型的偏差和方差的惩罚系数；基于所述组合预测模型生成加权组合预测值，其中，yi为第i个模型的预测值；基于所述点预测模型及时序预测模型的组合预测模型，完成光伏出力组合预测模型构建。

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