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龙图腾网获悉云控智行(上海)汽车科技有限公司申请的专利一种基于马尔科夫决策过程的智能交通信号控制优化方法、软件获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115547050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211244345.2，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于马尔科夫决策过程的智能交通信号控制优化方法、软件是由曹锡玉;宦涣;袁月明设计研发完成，并于2022-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于马尔科夫决策过程的智能交通信号控制优化方法、软件在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于马尔科夫决策过程的智能交通信号控制优化方法、软件，所述方法包括：获取目标道路路口的实时交通流数据；根据所述实时交通流数据，通过基于马尔科夫决策过程构建的交通信号控制模型，预测所述目标道路路口下一时刻的交通流状况，得到预测结果；根据所述预测结果，对所述交通信号执行控制策略；其中，所述交通信号控制模型的构建因素包括状态空间和动作空间；所述状态空间用于表征所述目标道路路口各时段车辆流量的状态；所述动作空间用于表征所述目标道路路口各时段处于不同状态下的信号控制策略。至少可以解决现有的交通信号的控制方法中，时效性差，无法适应满足当下交通流复杂多变的情况的技术问题。

本发明授权一种基于马尔科夫决策过程的智能交通信号控制优化方法、软件在权利要求书中公布了：1.一种交通信号的控制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标道路路口的实时交通流数据； 根据所述实时交通流数据，通过基于马尔科夫决策过程构建的交通信号控制模型，预测所述目标道路路口下一时刻的交通流状况，得到预测结果； 根据所述预测结果，对所述交通信号执行控制策略； 其中，所述交通信号控制模型的构建因素包括状态空间和动作空间；所述状态空间用于表征所述目标道路路口各时段车辆流量的状态；所述动作空间用于表征所述目标道路路口各时段处于不同状态下的信号控制策略； 所述状态空间，根据所述目标道路路口中车辆的速度特征和车辆的密度特征确定； 所述动作空间，根据所述目标道路路口的交通信号的相序，以及不同相序下对应的信号灯的周期时长和绿信比确定； 所述状态空间的确定方法包括： 根据所述实时交通流数据，确定所述速度特征和所述密度特征；根据所述速度特征和所述密度特征，确定车辆的流量特征；根据所述车辆的流量特征，确定所述状态空间； 所述根据所车辆的流量特征，确定所述状态空间，包括： 根据所述目标道路路口各时段车辆流量的状态，对所述车辆的流量特征进行划分； 根据各划分后的车辆的流量特征，得到所述状态空间。

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