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上海九鹿领驾科技有限公司马跃华获国家专利权

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龙图腾网获悉上海九鹿领驾科技有限公司申请的专利一种FMCW雷达超分辨率距离成像方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115575950B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211231065.8,技术领域涉及:G01S13/89;该发明授权一种FMCW雷达超分辨率距离成像方法和装置是由马跃华设计研发完成,并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种FMCW雷达超分辨率距离成像方法和装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种FMCW雷达超分辨率距离成像方法和装置,涉及FMCW雷达距离成像技术领域,该距离成像方法,包括:谱峰粗估计、兴趣区间频率细化、兴趣区间频谱初始化、滤波器权值优化更新、兴趣区间频谱更新、迭代结束条件判决和频率距离转换;通过构建兴趣区间频域的流形矩阵,采用迭代自适应的超分辨算法进行FMCW雷达差频信号的频率估计,可以获得更高分辨率的距离像,并且通过频谱粗估计缩小了兴趣区间频域的大小,简化了算法模型,极大降低了运算量。

本发明授权一种FMCW雷达超分辨率距离成像方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种FMCW雷达超分辨率距离成像方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1:谱峰粗估计,获得差拍信号采样序列的频谱谱峰位置;所述差拍信号为FMCW雷达目标回波与发射信号混频后得到的信号,差拍信号采样序列用s表示,N为采样数,表示N×1维的复矩阵; 步骤2:兴趣区间频率细化,对谱峰粗估计得到的谱峰位置周围一定范围内的频率进行细化,细化后的兴趣区间频率频点为L为细化后的兴趣区间频率频点数,并形成兴趣区间频域的流行矩阵如下式所示: A=expj2πfxhTtT1 公式1中,t为采样时刻序列,为1×N的向量,j为复数符号,T表示矩阵转置操作符; 步骤3:兴趣区间频谱初始化,利用步骤2中流行矩阵A作为滤波器权矩阵初值,得到细化后的频谱初始化结果如下式所示: y0=AHs2 公式2中,H表示矩阵共轭转置操作符; 步骤4:滤波器权值优化更新,基于MMSE准则更新滤波器权值,采用MMSE准则的代价函数为 J=E{||y-WHs||2}3 公式3中,E{}表示期望运算符,y为差拍信号的频谱,利用公式3对W求导,并令W等于零,得到最优权矢量,如下式所示: W=APAH+RvAP4 公式4中,P=[yyH]⊙IL×L,⊙表示Hadamard积,IL×L表示L×L的单位矩阵,P由初始化或上一次迭代得到的频谱y求得,Rv为噪声协方差矩阵; 步骤5:兴趣区间频谱更新,利用更新了的滤波器权值更新频谱估计结果,如下式所示: y=WHs5 步骤6:迭代结束条件判决,重复迭代步骤6~7,直至满足迭代次数或结束条件为止; 步骤7:频率距离转换,根据频率和距离的对应关系,得到FMCW雷达距离超分辨结果,如下式所示: 公式6中,c为电磁波传播速度,fr为FMCW雷达的调频率,f1,f2,...,fL为不同的细化频点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海九鹿领驾科技有限公司,其通讯地址为:201800 上海市嘉定区工业区叶城路912号J;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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