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龙图腾网获悉嘉应学院申请的专利一种基于重叠组稀疏模型的结构损伤识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115577414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211098927.4，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于重叠组稀疏模型的结构损伤识别方法是由骆紫薇;欧阳志勇;邱振原设计研发完成，并于2022-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于重叠组稀疏模型的结构损伤识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于重叠组稀疏模型的结构损伤识别方法，该方法包括以下步骤：布置传感器采集结构激励和响应信息，建立健康结构的有限元模型，以单元刚度改变系数为设计变量，根据模态参数对设计变量的改变量的灵敏度建立灵敏度矩阵，对损伤结构进行模态分析，获取损伤结构与有限元模型的模态参数变化量，根据结构的单元数设置稀疏组的重叠数和非重叠数，构造相应的分组矩阵并重排灵敏度矩阵，采用分裂Bregman算法求解目标函数，考虑损伤特性约束设计变量，迭代直至收敛，根据识别结果对损伤进行定位和定量。本发明提出的方法适用于结构单元划分较多的情况，能实现损伤的精确定位和定量，具有较高的工程应用价值。

本发明授权一种基于重叠组稀疏模型的结构损伤识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于重叠组稀疏模型的结构损伤识别方法，其特征在于，所述结构损伤识别方法包括下列步骤： S1、在结构的激励点上布置力传感器和在结构上布置加速度传感器； S2、根据结构参数，建立健康结构的有限元模型，以有限元模型的单元刚度改变系数为设计变量，根据有限元模型的模态参数对设计变量的改变量的灵敏度，建立灵敏度矩阵； S3、采集损伤结构的激励信息和响应信息进行模态分析，获取损伤结构与有限元模型的模态参数变化量； S4、根据结构的单元数，对设计变量的改变量设置稀疏组的重叠数和非重叠数，构造相应的分组矩阵并重排灵敏度矩阵，基于重叠组稀疏模型建立结构损伤识别问题的目标函数；所述步骤S4中，根据结构的单元数，对设计变量的改变量Δα＝{Δα1，Δα2，…,Δαn}T设置稀疏组的重叠数Nr和非重叠数Nnr，根据稀疏组的重叠数和非重叠数将设计变量的改变量分割为g个稀疏组，其中，对稀疏组进行排序获得重叠设计变量的改变量设计变量的改变量与重叠设计变量的改变量间的关系为： 式中，Ψ为根据设计变量的改变量与重叠设计变量的改变量间的关系构造的分组矩阵； 基于分组矩阵重排灵敏度矩阵，构造重叠灵敏度矩阵为：Sr＝SΨ， 根据损伤结构与有限元模型的模态参数变化量和重叠灵敏度矩阵，建立基于重叠组稀疏模型的结构损伤识别问题的目标函数： 式中，||·||2表示2-范数，表示2-范数的平方，λ0为重叠组稀疏模型的正则化参数，p为稀疏组的编号，p＝1,2,…,g，·p表示第p组的系数，Γ为稀疏转换矩阵； S5、采用分裂Bregman算法求解目标函数； S6、考虑损伤特性，约束设计变量； S7、迭代更新有限元模型直至收敛，根据识别结果对结构损伤进行定位和定量。

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