买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司;贵州鸭溪发电有限公司申请的专利一种基于数据挖掘的风机运行状态实时在线预估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115596696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211337037.4，技术领域涉及：F04D27/00；该发明授权一种基于数据挖掘的风机运行状态实时在线预估方法是由石清鑫;朱建宏;段培发;何华靖;梁轩;李政兵;李刚;郑金;孙大伟;马翔设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据挖掘的风机运行状态实时在线预估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据挖掘的风机运行状态实时在线预估方法，包括：获取得到机组及风机的历史运行状态参数；采提取多个正常稳定运行工况下的数据，构建样本集；获取得到风机入口流量随机组负荷或主蒸汽流量的变化关系预测模型，以及炉膛至引风机入口段的系统阻力及引风机出口至烟囱出口段的系统阻力随烟气量的变化关系预测模型；基于两个预测模型获取得到风机的状态运行参数；计算风机理论失速安全系数、压力裕量系数及流量裕量系数；通过比对理论失速安全系数、压力裕量系数及流量裕量系数与阈值间的偏差，评估烟气系统状态参数变化后风机的运行状态是否安全。本发明能够提高风机防失速调控策略的合理性，提高风机的运行安全性及经济性。

本发明授权一种基于数据挖掘的风机运行状态实时在线预估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据挖掘的风机运行状态实时在线预估方法，其特征在于，包括： 1基于风机在线监测系统及DCS系统获取得到机组及风机的历史运行状态参数；机组及风机的历史运行状态参数包括： 机组负荷L、锅炉蒸发量Db、风机进口温度Tin、风机入口体积流量Qv、风机进口全压Pt,in、风机出口全压Pt,out、风机开度β、风机进口静压Pe,in和风机出口静压Pe,out，时间周期t为10～30天，时间间隔△t＝1min～5min； 2采用数据分析技术对风机的历史运行状态参数进行处理，提取多个正常稳定运行工况下的数据，构建样本集，具体如下： 根据锅炉蒸发量Db与时间t的数据点集合{tj，Db,j}，以时间区间△t＝2h进行数据筛选，选择出在给定时间区间内所有数据点{Di}满足以下条件的区间集合{tj，tj+2h}： 其中，j＝1,2,...,m，i＝1,2,…,k； 在筛选出的数据集合中，提出{tj+0.5h，tj+1.5h}时间段内的所有数据点，并进行均值计算，获取得到样本点集合： 3基于人工神经网络对提取的样本集进行训练，获取得到风机入口流量随机组负荷或主蒸汽流量的变化关系预测模型，以及炉膛至引风机入口段的系统阻力及引风机出口至烟囱出口段的系统阻力随烟气量的变化关系预测模型；基于样本点集，采用人工神经网络分别进行训练，获取得到风机入口体积流量Qv与主蒸汽流量Db的变化关系模型Qv＝fDb、风机进口静压Pe,in与风机入口体积流量Qv的变化关系模型Pe,in＝fQv、风机出口静压Pe,out与风机入口体积流量Qv的变化关系模型Pe,out＝fQv、风机进口全压Pt,in与风机入口体积流量Qv的变化关系模型Pt,in＝fQv以及风机出口全压Pt,out与风机入口体积流量Qv的变化关系模型Pt,out＝fQv； 4给定烟气系统状态参数的变化预测值，基于两个预测模型获取得到风机的状态运行参数； 5基于风机性能曲线及风机运行参数预测值，计算风机理论失速安全系数、压力裕量系数及流量裕量系数； 6基于历史失速工况分析及大量失速试验统计分析，设定各失速裕量系数的阈值，通过比对理论失速安全系数、压力裕量系数及流量裕量系数与阈值间的偏差，评估烟气系统状态参数变化后风机的运行状态是否安全。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安热工研究院有限公司;贵州鸭溪发电有限公司，其通讯地址为：710048 陕西省西安市碑林区兴庆路136号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。