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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种基于生成对抗网络的雷达抗有源压制干扰方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115598602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211415285.6，技术领域涉及：G01S7/36；该发明授权一种基于生成对抗网络的雷达抗有源压制干扰方法是由禹永植;尤宇;赵忠凯;唐佳乐;李葛设计研发完成，并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络的雷达抗有源压制干扰方法在说明书摘要公布了：一种基于生成对抗网络的雷达抗有源压制干扰方法，涉及雷达抗干扰技术领域。本发明是为了解决传统的雷达抗干扰方法复杂度高，面对复杂干扰场景时干扰抑制效果效差，甚至目标回波信息缺失，抗干扰能力失效的问题。本发明将雷达回波真实信号输入至训练好的生成对抗网络，获得去除干扰后的目标回波信号。本发明利用非线性拟合能力，生成与目标回波信号有相似数据分布的信号，在雷达探测存在有源压制干扰的场景下，从雷达回波信号中去除干扰信号，恢复出目标回波信号。本发明不需要对接收到的回波信号进行多域处理，能够直接实现对回波信号的干扰抑制，恢复出目标回波信息，能够应对复杂多变的电磁干扰环境。

本发明授权一种基于生成对抗网络的雷达抗有源压制干扰方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的雷达抗有源压制干扰方法，其特征在于，将雷达回波真实信号输入至训练好的生成对抗网络，获得去除干扰后的目标回波信号； 所述生成对抗网络包括生成器和判别器， 所述生成器为U-net结构，所述生成器包括5个编码块、4个解码块和1个全连接层，所述判别器包括3个编码块和1个全连接层， 所述编码块包括卷积层、LeakyReLU激活函数层和最大池化层，所述解码块包括上采样层、卷积层和LeakyReLU激活函数层； 构建数据样本集，具体方法为： 调整时延和多普勒频移进而生成多个不同的目标回波模拟信号，分别在每个目标回波模拟信号上施加有源压制干扰信号，获得与其对应的雷达回波模拟信号， 将每个目标回波模拟信号和雷达回波模拟信号均转化为维度相同的矩阵， 将所有矩阵共同作为数据样本集，并将数据样本集中的数据划分为训练数据集和测试数据集； 将目标回波模拟信号和雷达回波模拟信号转化为维度相同的矩阵的具体方法为： 对目标回波模拟信号进行N点采样，并将N个采样点获得的数据构成1行N列的矩阵，将所述1行N列的矩阵变换为a行b列的矩阵，将该a行b列的矩阵作为目标回波模拟信号转化的矩阵St； 对雷达回波模拟信号进行N点采样，并将N个采样点获得的数据构成1行N列的矩阵，将所述1行N列的矩阵变换为a行b列的矩阵，将该a行b列的矩阵作为雷达回波模拟信号转化的矩阵Sr； 其中a*b＝N，a和b均为大于1且小于N的整数，N为采样点数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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